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Kongress Medizin und Gesellschaft 2007

17. bis 21.09.2007, Augsburg

Einbeziehung des Nutzer-Suchverhaltens im Internet für das Monitoring des Informationsbedarfs und der Beunruhigung der Bevölkerung im Influenza-Pandemiefall

Meeting Abstract

  • Karla Köpke - Robert Koch-Institut, Berlin
  • Andreas Tille - Robert Koch-Institut, Wernigerode
  • Guenther Dettweiler - Robert Koch-Institut, Berlin
  • Udo Buchholz - Robert Koch-Institut, Berlin
  • Walter Haas - Robert Koch-Institut, Berlin

Kongress Medizin und Gesellschaft 2007. Augsburg, 17.-21.09.2007. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2007. Doc07gmds592

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Published: September 6, 2007

© 2007 Köpke et al.
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Text

Im Rahmen der Vorbereitung auf eine Influenza-Pandemie werden in zahlreichen Staaten Pläne ausgearbeitet, in deren Mittelpunkt die Impfung der Bevölkerung, die ärztliche Versorgung, die Infektionskontrolle und die Information und Kommunikation stehen. Es gibt aber noch keine geeigneten Instrumente, den Grad der Beunruhigung und das spezifische thematische Informationsbedürfnis der Bevölkerung zu erfassen, um möglichst adäquat darauf reagieren zu können. Das Ziel dieser Untersuchung bestand in der Klärung der Frage, ob ein infodemiologischer Ansatz zur Einschätzung des Panikpotentials in der Bevölkerung beitragen kann.

Aufbauend auf eine Idee von Eysenbach wurden die Zugriffsdaten der Influenza-Webseiten des RKI hinsichtlich ihrer zeitlichen Abhängigkeit von der saisonalen Influenza-Morbidität in Deutschland sowie der Vogelgrippe-Ereignisse mit statistischen Standardmethoden untersucht.

Es zeigte sich eine qualitativ gute Übereinstimmung des zeitlichen Verlaufs von Web-Zugriffsdaten und Daten der virologischen und syndromischen Influenza-Surveillance . Spezifische Informationsbedürfnisse der Bevölkerung zur aviären Influenza korrelierten ebenfalls mit den Zugriffsdaten.

Diese Daten lassen sich mit geringem Aufwand erheben und scheinen prinzipiell für das Monitoring des Informationsbedarfs und der Beunruhigung der Bevölkerung geeignet zu sein.


Literatur

1.
Eysenbach G. Infodemiology: tracking flu-related searches on the web for syndromic surveillance. AMIA Annu Symp Proc. 2006:244-8.