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Hintergrund: Akutgeriatrie und stationäre geriatrische Rehabilitation sind wichtige Bereiche der med. Versorgung der älteren Bevölkerung. Angestrebt wird eine frühzeitige Behandlung, um die Eigenständigkeit der Patienten bestmöglich wiederherzustellen und/oder zu erhalten. In Anbetracht der älter werdenden Bevölkerung kann von einer zunehmenden Relevanz dieser Versorgungsangebote ausgegangen werden. Geriatrische Patient*innen sind jedoch oft multimorbid und von hohem Alter. Es kann von einen erhöhten Mortalitätsrisiko während der Behandlung ausgegangen werden.

In der Geriatrie-in-Bayern-Datenbank (GiB-DAT) werden von den teilnehmenden Kliniken Informationen zu geriatrischen Behandlungsfällen gesammelt. Diese erlauben eine Zusammenhangsanalyse des Versterbens während der Behandlung und den Informationen bei Aufnahme. Für diese Analyse liegen die Daten für eine Großstadt, Zeitraum 2019 bis 2021, vor.

Zielsetzung: Ziel der Auswertung ist die Identifikation von Größen, die mit erhöhter Mortalität während der Behandlung in Zusammenhang stehen. Es erfolgt keine Betrachtung der Überlebensdauer in der Klinik sowie des außerklinischen Überlebens. Es werden primär bei Aufnahme in die Klinik vorhandene Größen berücksichtigt. Mit den Ergebnissen der Analyse soll die Situation in einer Großstadt beschrieben und ein besseres Verständnis von möglichen Risikofaktoren entwickelt werden.

Methode: Es handelt sich um eine Sekundärdatenanalyse der anonymisierten Informationen der Behandlungsfälle aus der GiB-DAT. Diese ist eine Vollerhebung aller gemeldeten Fälle der teilnehmenden Kliniken. Die Daten werden mit einem generalisierten additiven Modell mit binärer Zielvariable und Logit-Link-Funktion analysiert. Die Zielvariable ist Versterben während der Behandlung. Berücksichtigte Einflussgrößen sind Geschlecht und Alter, Barthel-Index bei Aufnahme, Behandlungsart, Jahr und Quartal sowie das Vorhandensein von Hauptdiagnosen aus einem der ICD10-Kapitel.

Ergebnisse: Es verstarben im Betrachtungszeitraum 1.65% aller Patienten während der Behandlung. In der Akutgeriatrie war die Wahrscheinlichkeit zu versterben deutlich höher. Im Modell zeigt sich ein Zusammenhang zwischen Alter, Geschlecht und Versterben. Auch ist das Vorhandensein bestimmter Hauptdiagnosen mit einer höheren (Kapitel I, R und J) bzw. niedrigeren (M, E und F) Wahrscheinlichkeit zu versterben assoziiert. Der Barthel-Index bei Aufnahme ist auch unter Berücksichtigung dieser Informationen stark mit dem Versterben assoziiert. Es gibt nur geringe Unterschiede im Bereich von 100–60 Punkten, unter 60 Punkten kommt es jedoch zu einer deutlichen Erhöhung der Wahrscheinlichkeit zu versterben. Weiterhin zeigte sich ein Zusammenhang mit dem Jahr und dem Entlassungsquartal.

Implikation für Forschung und/oder (Versorgungs-)Praxis: Es konnten relevante Zusammenhänge identifiziert werden. Der Zusammenhang zwischen Barthel-Index und Versterben besteht auch bei Berücksichtigung von Alter, Geschlecht und Hauptdiagnosen. Die unter Berücksichtigung der anderen Informationen vorhandene zeitliche Assoziation verdient weitere Untersuchungen.