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Hypothesenprüfende Analysen in der quantitativen Forschung II
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Autoren
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Marianne Giesler
- Freiburg, Deutschland
| Veröffentlicht: | 6. Juli 2021 |
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Gliederung
Text
Kurzbeschreibung: Anhand von beispielhaften Zusammenhangs-, Unterschieds- und Veränderungshypothesen wird über die statistische Auswertung entschieden bzw. für jede Hypothese ein statistischer Signifikanztest ausgewählt, mit dem formal die Null- und die Alternativhypothese überprüft werden kann. Möglichkeiten zur Durchführung dieser Tests mit Hilfe des Statistikprograms SPSS werden erläutert und die Berechnung von Effektstärken erklärt.
Lernziele: Nach der Vertiefung können die Teilnehmerinnen und Teilnehmer u.a.
- von Forschungsfragen Zusammenhangs-, Unterschieds- und Veränderungshypothesen ableiten,
- geeignete statistische Tests zur Überprüfung der Hypothesen auswählen,
- passende Prozeduren aus dem SPSS-Programm auswählen,
- Effektstärken berechnen.
Zielgruppe (inkl. Vorwissen): Alle, die ein Forschungsprojekt durchführen möchten. Vorausgesetzt wird die Kenntnis von Grundlagen in Statistik.
Methoden: Eine Woche vor der Vertiefung erhalten die Teilnehmerinnen und Teilnehmer eine Handreichung mit Kurzbeschreibungen der statistischen Methoden. Während der Vertiefung gibt es u.a. Gruppenarbeitsphasen.
Anzahl der Teilnehmer*innen: 6-18
