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Einleitung: Die Behandlung von Krebspatienten setzt die Kenntnis relevanter Patienteninformationen aus der Krankengeschichte voraus.

Für Therapieentscheidungen und zur Erforschung ätiologischer onkologischer Mechanismen sind außerdem ein Vergleich von Patienten (-kohorten) sowie die Detektion von Patienten, die in bestimmten Eigenschaften von ihrer Kohorte abweichen, essenziell. Jedoch wird die Durchführbarkeit dieser Art von Anwendungsfällen durch die zunehmende Interdisziplinarität in der Krebstherapie, der damit einhergehenden Datenspeicherung in verschiedenen Systemen und der Notwendigkeit einer manuellen Datenangleichung sowie durch die ansteigenden Patientenzahlen erschwert.

Ein Ansatz zur Abhilfe sind Kohorten-Zeitleisten, die Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen zusammenführen und für eine Kohorte zeitabhängig darstellen. Es existieren bereits erkrankungsübergreifende Ansätze für sowohl Einzelpatienten (z.B. LifeLines, KNAVE-II; [1], [2]. [3]) als auch Patientenkohorten (z.B. LifeLines2, VISITORS [2], [4], [5], [6]), die je eine Visualisierung von verschiedenen Datentypen ermöglichen (z.B. MIVA, WBIVS [2], [7]). Interaktive Werkzeuge wie z.B. Zoom, das Ein- und Ausblenden von Leisten, Tooltips, oder eine Funktion für das Durchsuchen nach Stichwörtern werden unterstützt. Jedoch ist die Erstellung einer Kohorten-Zeitleiste stets abhängig vom Anwendungsfall; es existiert keine universale Lösung. Bei bisherigen Visualisierungen in der Onkologie kommt hinzu, dass sich Platzprobleme bei der Darstellung von mehreren Patienten ergeben, weil jeder neue Parameter üblicherweise in einer eigenen Leiste dargestellt wird. Zusammengenommen gibt es einen hohen Bedarf an in der klinischen Routine implementierten Kohorten-Zeitleisten, jedoch wurde bislang kein Ansatz flächendeckend etabliert [8].

Methoden: Unter Berücksichtigung bisheriger Ansätze und dem bestehenden Visualisierungsbedarf wurde das Prototyp-Mockup einer interaktiven, onkologischen Kohorten-Zeitleiste erstellt [9]. Dazu wurde eine Synthese aus bereits in der Literatur beschriebenen Visualisierungsansätzen sowie eigenen Vorschlägen für Funktion und Design in iterativen Entwicklungszyklen mit klinischem, medizininformatischem, biologischem und user-experience-orientiertem Feedback und anschließender Anpassung des Entwurfs entwickelt. Das Prototyp-Mockup soll am spezifischen, klinischen Anwendungsfall des Multiplen Myeloms (MM) vorgestellt werden, da bei diesem Krankheitsbild die zeitliche Überwachung zahlreicher Parameter essenziell für Diagnose und Therapie ist.

Ergebnisse: Die vorgeschlagene Kohorten-Zeitleiste basiert wie frühere Ansätze auf horizontal aufeinandergeschichteten Leisten, die mit einer gemeinsamen horizontalen Zeitachse assoziiert sind (z.B. LifeLines, LifeLines2 [1], [2], [3], [6], [10]). Im vorgestellten Ansatz können die Leisten unterschiedliche Datentypen wie numerisch oder kategorial beherbergen, die anhand unterschiedlicher Diagrammtypen eingebunden sind. Hierbei repräsentiert eine Leiste je einen klinischen Parameter wie Diagnose, Therapie, Laborparameter oder MM-spezifische Werte (z.B. International Myeloma Working Group (IMWG) score und Revised-Myeloma Comorbidity Index (R-MCI)). Jedoch erfolgt pro Leiste im Gegensatz zu vorherigen Ansätzen keine patientenspezifische Darstellung, sondern die Anzeige der Werte aller Patienten innerhalb der ausgewählten Kohorte. Bei der Anzeige mehrerer Kohorten erfolgt eine farbliche Unterscheidung innerhalb einer Leiste. Weitere interaktive Eigenschaften wie die leistenübergreifende Markierung aller zugehörigen Werte zu einem Patienten, Filtern, Zoom, Ein- und Ausblenden von Achsen, speicherbare benutzerdefinierte Konfigurationseinstellungen der Ansicht und horizontale Scroll-Funktion sollen unterstützt werden.

Zusammenfassung: Aufgrund des Mock-up-Charakters des Entwurfs kann das Verhalten bei realen Daten nicht endgültig eingeschätzt werden. Trotzdem könnte die vorgeschlagene Kohorten-Zeitleiste eine vielversprechende Option zur Unterstützung klinischer Arbeitsabläufe für Patientenbehandlung und Forschung darstellen. Eine entsprechende Evaluation ist geplant. Design und Funktion der Kohorten-Zeitleiste werden anhand des klinischen Anwendungsfalls des MM vorgestellt, sowie die geplante Evaluation diskutiert.

Dieser Abstract befindet sich in abgewandelter Form im Review bei MedInfo2019.

Die Autoren geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Die Autoren geben an, dass kein Ethikvotum erforderlich ist.