gms | German Medical Science

Arbeitsziel des Workshops: Ziel des Workshops ist es, Herausforderungen und Chancen bei der Nutzung und Analyse von Big Data im Bereich Ambient Assisted Living (AAL) und Assistierenden Gesundheitstechnologien (AGT) zu identifizieren und zu thematisieren.

Die Vernetzung von Geräten und Diensten ist die Basis für verschiedene Anwendungsszenarien im Bereich AAL. Die Sammlung und Auswertung unterschiedlicher Daten über das gesundheitliche Befinden eines Menschen, seiner Aktivitäten und seiner Umwelt sollen eine technische Unterstützung ermöglichen, die mehr Sicherheit und eine bessere Versorgung in Problemsituationen bietet. Die Menge und die Sensibilität der dabei generierten Daten macht es notwendig, geeignete Konzepte der Datenauswertung und -speicherung zu entwickeln. Die technologischen Entwicklungen im Bereich der Vernetzung von Sensoren und Aktoren, die zunehmend erschwinglich werden und auch den Alltag der Menschen erreicht haben, forciert dabei immer neue Zusammenführungen von Daten, ohne dass die daraus entstehenden Implikationen ausreichend thematisiert werden. Fragestellungen, Methoden und Lösungen aus dem Bereich Big Data müssen daher auch im Bereich AAL Berücksichtigung finden.

Methode: Unterschiedliche Aspekte und Lösungsansätze im Kontext der Analyse großer Datenmengen in AAL werden von verschiedenen Referenten vorgestellt und gemeinsam diskutiert. Nach jedem Vortrag von 12 Minuten erfolgt eine Diskussion des Beitrags (8 Minuten). Abschließend werden die Ergebnisse zusammengefasst und gemeinsam zentrale Forderungen formuliert und kritische Aspekte benannt.

Die Abschlussdiskussion des Workshops geht über in das Treffen der Arbeitsgruppe AAL/AGT der GMDS.