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GMDS 2013: 58. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS)

Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie

01. - 05.09.2013, Lübeck

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Berechnung von Konfidenzintervallen für Risikodifferenzen unter Berücksichtigung der Schätzunsicherheiten von relativem Risiko und Basisrisiko

Meeting Abstract

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  • Ralf Bender - Cardiff University, Cardiff, GB
  • Robert Newcombe - Cardiff University, Cardiff, GB

GMDS 2013. 58. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS). Lübeck, 01.-05.09.2013. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2013. DocAbstr.321

doi: 10.3205/13gmds294, urn:nbn:de:0183-13gmds2944

Veröffentlicht: 27. August 2013

© 2013 Bender et al.
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In Cochrane Reviews sowie im GRADE-System werden häufig absolute Behandlungseffekte mit Hilfe von Schätzern des relativen Risikos aus einer Meta-Analyse und einem hiervon unabhängig geschätzten Basisrisiko ermittelt. Hierbei wird jedoch die Schätzunsicherheit des Basisrisikos in der Regel vernachlässigt [1]. In dem Beitrag wird gezeigt, dass mit Hilfe des Ansatzes Method of Variance Estimates Recovery (MOVER-R) nach Newcombe [2] Konfidenzintervalle für Risikodifferenzen berechnet werden können, die beide Unsicherheiten berücksichtigen. Es wird der Einfluss der Berücksichtigung beider Unsicherheitsquellen auf die Konfidenzintervalle für absolute Behandlungseffekte diskutiert.

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Literatur

1.
Spencer FA, Iorio A, You J, Murad MH, Schünemann HJ, Vandvik PO, Crowther MA, Pottie K, Lang ES, Meerpohl JJ, Falck-Ytter Y, Alonso-Coello P, Guyatt GH. Uncertainties in baseline risk estimates and confidence in treatment effects. BMJ. 2012;345:e7401.
2.
Newcombe RG. MOVER-R confidence intervals for ratios and products of two independently estimated quantities. Statistical Methods in Medical Research. 2013 (submitted for publication).