gms | German Medical Science

Am Universitätsklinikum Erlangen (UKER) wurde im Rahmen zweier Diplomarbeiten ein System zur Erfassung medizinischer Daten für die Patientenvisite auf Basis von WLAN-Technologie und Tablet-PCs entwickelt [Ref. 1], [Ref. 2]. Das System zur mobilen Visite erlaubt, die computergestützte Erfassung und Darstellung von Vitaldaten und Medikation an mobilen Tablet-PCs vorzunehmen. Die Vorzüge des elektronischen Klinischen Arbeitsplatzes rücken damit bis an das Krankenbett heran. Die Qualität der Patientenversorgung kann zusätzlich durch den Einsatz von computerbasierten entscheidungsunterstützenden Systemen (Clinical Desicion Support Systems – CDS Systeme) verbessert werden [Ref. 3], [Ref. 4]. Solche Systeme können unter anderem für die frühzeitige Intervention bei unerwünschten Arzneimittelwirkungen und bei der Vermeidung von Wechselwirkungen zwischen Medikamenten oder Allergien gegen bestimmte Inhaltsstoffe von Medikamenten erfolgreich eingesetzt werden [Ref. 5], [Ref. 6], [Ref. 7]. Die Integration von wissensverarbeitenden Funktionen in das System zur mobilen Visite eröffnet die Möglichkeit eine Entscheidungsunterstützung (Verordnung eines Medikaments) oder ein Entscheidungsmonitoring (Warnung aufgrund pathologischer Laborwerte in Zusammenhang mit einer Arzneimittelverordnung) direkt am Point-of-Care anzubieten. Im Rahmen dieser Arbeit wurde ein am UKER entwickeltes System zur Ausführung wissensverarbeitender Funktionen [Ref. 8] in die mobile Visite integriert.

Das System zur mobilen Visite ist eine Java-basierte Service Orientierte Architektur (SOA), in der ein zentraler Server mittels eines proprietären Protokolls über WLAN Daten mit den TabletPCs austauscht. Ein am UKER implementiertes System zur Ausführung wissensverarbeitender Funktionen stellt Medical Logical Modules (MLM) gemäß der Arden Syntax [Ref. 9] in Form von Enterprise Java Beans zur Verfügung. Die für die Ausführung der MLM benötigten Trigger-Ereignisse werden in Form von HL7-Nachrichten durch die Erlanger Kommunikationsdrehscheibe [Ref. 10] bereitgestellt und an die wissensverarbeitenden Funktionen übergeben.

In dieser Arbeit wurde ein lose gekoppeltes System implementiert, dass bei eintreffenden Laborbefunden bzw. Medikationsdaten wissensverarbeitende Funktionen ausführt und die Ergebnisse an das System zur mobilen Visite weiterleitet. Die lose Kopplung ist aufgrund möglicher Netzwerkunterbrechungen bedingt durch die begrenzte WLAN Abdeckung auf Station erforderlich.

Die zentrale Komponente des hier vorgestellten Systems ist ein Ereignismonitor (vgl. Abbildung 1 [Abb. 1]), basierend auf J2EE Technologie, der den sicheren Nachrichtenaustausch zwischen den einzelnen Komponenten und Systemen gewährleistet. Damit die eingehenden Daten durch das MLM semantisch korrekt interepretiert werden können, wurde ein Terminologie Server (Terminology-Mapper) implementiert, der Bezeichner für Labordaten auf den LOINC abbildet. Diese werden der Ausführungsschicht übergeben, welche die Aufrufe der wissensverarbeitenden Funktionen kapselt und die Ergebnisse an das System zur mobilen Visite weiterleitet. Beispielhaft wurden Funktionen für die Berechnung der Ausscheidungskapazität der Niere anhand der nierengängigkeit der zu verordnenden Arzneimittel zusammen mit aktuellen Patientendaten aus dem System VMobile und dem Labor implementiert.

Die Funktionalität der erstellten Komponenten ist vergleichbar mit dem Ereignismonitor am Columbia Presbyterian Medical Center in New York (CPMC) [Ref. 11], allerdings ist der Aufbau grundsätzlich verschieden. Im Gegensatz zur engen Kopplung, direkten Integration und Verzahnung der Systeme im CPMC wurde hier ein Ansatz gewählt um eine möglichst lose Kopplung zu erreichen. Damit konnte die Ausfallssicherheit des Gesamtsystems, bedingt durch im Funktschatten befindliche Clients, verbessert werden. Gleichzeitig wird die Anbindung von weiteren Subsystemen in den Clinical Event Monitor unterstützt. Der implementierte Terminologie Server bildet - durch die konsequente Verwendung von Standards wie ATC im Arzneimittelverordnungsbereich, und LOINC im Bereich der Übermittlung von Laborbefund-Ereignissen - ein Fundament für zukünftige Erweiterungen.