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21. Jahrestagung des Deutschen Netzwerks Evidenzbasierte Medizin e. V.

Deutsches Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e. V.

13. - 15.02.2020, Basel, Schweiz

Eigenschaften und Epidemiologie von Behandlungswechseln in randomisierten Studien: eine meta-epidemiologische Studie und Pilotprojekt der EbM Meta-Crowd

Meeting Abstract

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  • Marius Goldkuhle - Uniklinik Köln, Cochrane Haematological Malignancies, Köln, Deutschland
  • Lars Hemkens - Universitätsspital Basel, Departement Klinische Forschung, Basel, Schweiz
  • Nicole Skoetz - Uniklinik Köln, Cochrane Cancer, Köln, Deutschland

Nützliche patientenrelevante Forschung. 21. Jahrestagung des Deutschen Netzwerks Evidenzbasierte Medizin. Basel, Schweiz, 13.-15.02.2020. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2020. Doc20ebmS4-BS-03

doi: 10.3205/20ebm125, urn:nbn:de:0183-20ebm1254

Veröffentlicht: 12. Februar 2020

© 2020 Goldkuhle et al.
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Gliederung

Text

Hintergrund/Fragestellung: Mit der EbM Meta-Crowd soll innerhalb des Netzwerks Evidenzbasierte Medizin ein Angebot zur Mitwirkung bei EbM-relevanter Meta-Forschung entstehen. In einem Pilotprojekt wird die Häufigkeit und die Art von Behandlungswechseln (Treatment Switching / Crossover) in randomisiert kontrollierten Studien (RCTs) untersucht. Dies ist gegenwärtig in verschiedenen Bereichen ein vieldiskutierter Diskussionsgegenstand, beispielsweise in der Onkologie. Die Prävalenz und Eigenschaften solcher Wechsel in randomisierten Studien sind nicht bekannt und sollen nun mit Unterstützung der EbM Crowd umfassend untersucht werden.

Methoden: Mit der Meta-Crowd des EbM-Netzwerkes soll interessierten Mitgliedern eine Plattform geboten werden, um in Projekten zu Themen der Meta-Forschung zusammenzuarbeiten. Ziel ist es, die Größe und Diversität des Netzwerks zu nutzen, um Anhand von „Micro-Tasks“ und durch kollektives Engagement Besonderheiten und Missstände in der Forschungslandschaft aufzudecken und eine evidenzbasiertere Versorgung zu erreichen.

In das Pilotprojekt sollen RCTs mit parallelen Studiengruppen eingeschlossen werden, die von 2014 bis 2019 publiziert worden sind, unabhängig der untersuchten Interventionen und des klinischen Fachgebiets. Die Treffer einer systematischen Datenbanksuche sollen dann von der Crowd gescreent und relevante Daten extrahiert werden. Diese Schritte werden unabhängig und im Duplikat erfolgen. Neben generellen Merkmalen der individuellen Studien sollen dabei die Möglichkeit des Behandlungswechsels, dessen Eigenschaften und die Berücksichtigung des Wechsels in der Analyse extrahiert und analysiert werden. Das Vorgehen wird ausführlich in einem öffentlichen Studienprotokoll dokumentiert werden.

Vorläufige/erwartete Ergebnisse, Ausblick: Mithilfe der EbM Meta-Crowd könnte sich Meta-Forschung in größerem Umfang flexibel und zeitnah umsetzen lassen, um rasche Antworten auf neue Fragestellungen zu liefern. Die gewonnenen Erfahrungen sollen auch zur Gestaltung zukünftiger Projekte der Crowd dienen. Interessierte Mitglieder des Netzwerkes werden ausdrücklich dazu eingeladen, an dem Projekt mitzuwirken und kontaktieren dazu bitte den Fachbereich Methodik.

Interessenkonflikte: Alle Autoren sind Mitglieder des Netzwerks Evidenzbasierte Medizin e.V.