gms | German Medical Science

Hintergrund: Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bringt vielfältige Veränderungen in der Gesundheitsversorgung mit sich. Dies ist nicht erst seit dem Aufstieg generativer KI der Fall, wird damit aber auch im Gesundheitsbereich ein immer wichtigerer Faktor. Das Vorhandensein grundlegender KI-Kompetenzen („AI Literacy“) von Health Professionals erscheint somit unabdingbar, wenn es um einen reflektierten und kompetenten Umgang mit KI-Anwendungen und -Technologien geht. Im Hinblick darauf wurde in dem vom BMBF geförderten Projekt „ai4health“ ein Lehr-/Lernangebot entwickelt, das sich mit den Grundlagen, Anwendungen und Perspektiven von KI in der Gesundheitsversorgung beschäftigt und an Berufstätige und Studierende im Gesundheitswesen gerichtet ist, aber auch an alle interessierten Bürger*innen, die sich mit dem Thema befassen. Der entwickelte interaktive Kurs ist auf dem KI-Campus - einer Lernplattform für Künstliche Intelligenz - kostenlos seit Februar 2023 verfügbar (Link zum Kurs: https://learn.ki-campus.org/courses/kigesundheit-gco2021).

Die Terminologien, Konzepte und Methoden rund um KI werden anhand praktischer Darstellungen und Fallbeispiele aus dem Kontext der Gesundheitsversorgung vermittelt. Die Darstellung der Fallbeispiele erfolgt anhand anschaulicher Lernvideos oder Interviews mit Expert*innen, während die Wissenskonsolidierung und Kompetenzentwicklung anhand interaktiver Quiz- und Aufgabenformate erfolgt. Die Praxisbeispiele befassen sich mit Themen wie der Mobilitätsanalyse bei der Sturzprophylaxe oder in der Prothetik und zeigen somit in anschaulicher und unterhaltsamer Weise, wie KI in der Gesundheitsversorgung zur Anwendung kommen kann.

Zielsetzung: Ziel ist eine Vorstellung der Befragungsergebnisse zur Zufriedenheit und Bedarfen von Kursteilnehmer*innen nach einem Jahr Laufzeit (02/2023-02/2024) des digitalen Lehr-/Lernangebotes „Künstliche Intelligenz in der Gesundheitsversorgung“ auf dem KI-Campus.

Methode: Auf der Datengrundlage einer freiwilligen anonymen Abschlussbefragung nach Abschluss des Kurses wurde eine deskriptive Auswertung der angegebenen Häufigkeiten vorgenommen.

399 Teilnehmende haben sich bis zum 29.02.2024 an dem Kurs angemeldet bzw. diesen absolviert. Von diesen haben 35 Teilnehmende an der Abschlussbefragung teilgenommen, bei der neben Fragen zur Zufriedenheit, Wahrnehmung des Lernerfolgs und Bedarfen auch soziodemographische Merkmale und offene Fragen abgefragt wurden.

Ergebnisse: Von den 35 Teilnehmenden gaben 31 Personen an, dass Ihnen der Kurs sehr gut bzw. gut gefallen hat und 34 Personen würden diesen weiterempfehlen und 30 Teilnehmende gaben an, dass sie ihre persönlichen Lernziele vollständig bzw. größtenteils erreicht hätten durch den Kurs.

Bei der Frage nach weiteren gewünschten Kurselementen wurden bspw. am häufigsten Infoboxen (n=8), interaktive Elemente (n=7) und Materialien zum Download (n=7) genannt.

Implikation für Forschung und/oder (Versorgungs-)Praxis: Die Teilnehmenden gaben einen konkreten Bedarf für das Lernangebot bspw. in Bezug auf kurze Infoboxen mit den wesentlichen zusammengefassten Informationen. Ebenso sollten relevante Inhalte für den späteren Gebrauch auch als Downloadmaterial zur Verfügung gestellt werden, so dass ein dauerhafter Abruf zur Verwendung möglich ist.

Förderung: Einzelförderung (BMG, DRV, BMBF, DFG, etc); Projektname: Ai4health: Künstliche Intelligenz in der Gesundheitsversorgung: Grundlagen, Anwendungen, Perspektiven; Fördernummer: 16DHBQP026