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Einführung: Seit Einführung der digitalen Signalverarbeitung sind in Hörgeräten Algorithmen umgesetzt, die neben der räumlichen Trennung auch sonstige Signalcharakteristiken nutzen, um das Zielsignal vom Störsignal zu trennen. Diese Algorithmen konnten bisher allerdings nur unwesentlich das Verstehen von Sprache im Störgeräusch verbessern.

Mit der Verwendung von künstlicher Intelligenz (KI) in Hörgeräten besteht nun die Möglichkeit, das Nutzsignal so effektiv vom Störsignal zu trennen und hervorzuheben, dass damit neben der Verringerung des Höraufwands auch eine Verbesserung des Sprachverstehens erreicht wird. Ein solches System ist auf der neuen Hörgeräteplattform Infinio von Phonak implementiert worden. In dieser Studie wurde der praktische Nutzen dieses Algorithmus evaluiert.

Methode: Es wurden 22 Probanden mit moderatem bis hochgradigem Hörverlust mit Audéo I90-Sphere versorgt, wobei 2 manuelle Programme eingestellt wurden:

• Programm#1: KI-basierte Störgeräuschbefreiung
• Programm#2: Binauraler Beamformer

Nach einer kurzen Akklimatisierung im Alltag wurde der sogenannte Time Compressed Auditory Day (TCAD) (Heeren et al., 2020) für beide Programme durchgeführt. Der TCAD beschreibt eine Serie audiologischer Tests, die in wechselnden komplexen virtuellen akustischen Situationen zur Stimulation und Messung von Hörermüdung durchgeführt werden. In diesem Beitrag werden die dabei erhobenen Daten zum Sprachverstehen (Concurrent OLSA in einer neuen adaptiven Variante, Spatial OLSA: OLSA mit jedem Wort aus neuer Richtung) und zur Höranstrengung (ACALES) vorgestellt. Die Daten zur Hörermüdung werden separat vorgestellt (Heeren et al., 2024). Nach den audiologischen Tests im Labor wurden beide Programme im Alltag mit Hilfe von einem EMA (Ecological Momentary Assessment) System getestet.

Ergebnisse und (erste) Schlussfolgerungen: Die ersten Ergebnisse deuten darauf hin, dass die KI-basierte Störgeräuschbefreiung in den meisten Tests einen teilweise deutlich höheren Nutzen liefert als der bisherige Ansatz. Besonders auffällig ist, dass der KI-Algorithmus in Kommunikationssituationen, in denen mehrere Objekte zur Kommunikation beitragen, die relevanten Objekte deutlich heraushebt.