GMS Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie
Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS)
ISSN 1860-9171
Willkommen
GMS Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (MIBE) veröffentlicht wissenschaftliche Artikel über Methoden, Konzepte, Werkzeuge und Lösungen auf den Gebieten der Medizinischen Informatik, Biometrie, Epidemiologie, Medizinischen Dokumentation und der Informatik in den Lebenswissenschaften und über ihren innovativen Einsatz in der Medizin.
Neben Originalarbeiten werden Übersichtsarbeiten, Kommentare, sowie Fall- und Forschungsberichte veröffentlicht. Alle Einreichungen unterliegen einem systematischen Begutachtungsverfahren (Peer Review). Die Veröffentlichung erfolgt in englischer Sprache oder in deutscher Sprache mit englischem Abstract.
Die MIBE ist offizielles Organ der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS) und des Fachbereichs Informatik in den Lebenswissenschaften (ILW) der Gesellschaft für Informatik (GI). Für die GMDS führt die MIBE die 1969 mit der „Informatik, Biometrie und Epidemiologie in Medizin und Biologie“ begründete Tradition einer wissenschaftlichen Zeitschrift fort.
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Prof. Dr. Alfred Winter, Hauptschriftleiter
Die Top-10 der meistgelesenen MIBE-Artikel des ersten Halbjahres 2018 finden Sie hier.
Publikationen
GMS Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie
Jahrgang 15
Issue 1
Assessment of a data quality guideline by representatives of German epidemiologic cohort studies
Schmidt CO, Richter A, Enzenbach C, Pohlabeln H, Meisinger C, Wellmann J, Selder S, Houben R, Nonnemacher M, Stausberg JGMS Med Inform Biom Epidemiol 2019; 15(1):Doc09 (20191206)
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Data quality monitoring in clinical and observational epidemiologic studies: the role of metadata and process information
Richter A, Schössow J, Werner A, Schauer B, Radke D, Henke J, Struckmann S, Schmidt COGMS Med Inform Biom Epidemiol 2019; 15(1):Doc08 (20191108)
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Wirtschaftsinformatik und Medizinische Informatik – wo stehen die beiden Disziplinen und wie stehen sie zueinander?
Winter A, Haux R, Paech B, Teuteberg F, Hübner UGMS Med Inform Biom Epidemiol 2019; 15(1):Doc07 (20191011)
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Digital transformation of medicine – experiences with a course to prepare students to seize opportunities and minimize risks
Ehlers JP, Herrmann M, Mondritzki T, Truebel H, Boehme PGMS Med Inform Biom Epidemiol 2019; 15(1):Doc06 (20190826)
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Indicators of data quality: review and requirements from the perspective of networked medical research
Stausberg J, Bauer U, Nasseh D, Pritzkuleit R, Schmidt CO, Schrader T, Nonnemacher MGMS Med Inform Biom Epidemiol 2019; 15(1):Doc05 (20190709)
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A process model for acquiring international administrative routine data for health services research
Haux C, Rosing K, Knaup P, Listl S, Kalmus OGMS Med Inform Biom Epidemiol 2019; 15(1):Doc04 (20190520)
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Vorschlag einer modernen Dateninfrastruktur für die medizinische Forschung in Deutschland
Weichert T, Krawczak MGMS Med Inform Biom Epidemiol 2019; 15(1):Doc03 (20190327)
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Populationsbasierte Anteile geheilter Krebspatientinnen und -patienten in Deutschland
Haberland J, Baras N, Wolf UGMS Med Inform Biom Epidemiol 2019; 15(1):Doc02 (20190129)
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Statistik-Unterricht für Masterstudenten in Afrika – ein Erlebnisbericht mit Hintergründen
Ring AGMS Med Inform Biom Epidemiol 2019; 15(1):Doc01 (20190121)
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