gms | German Medical Science

27. Deutscher Krebskongress

Deutsche Krebsgesellschaft e. V.

22. - 26.03.2006, Berlin

Diagnosis of Burkitt’s lymphoma in due time: a practical approach

Meeting Abstract

  • corresponding author presenting/speaker Thomas F.E. Barth - Institut für Pathologie, Universitätsklinikum, Ulm, Deutschland, Deutschland
  • Urban Novak - Institute for Cancer Genetics, Columbia University, NY, USA
  • Samuel Henz - Departement für Innere Medizin, Kantonsspital, St.Gallen
  • Ulrico Schmid - Institut für Pathologie, Kantonsspital St.Gallen
  • Peter Möller - Institut für Pathologie, Universitätsklinikum, Ulm, Deutschland
  • Sergio B. Cogliatti - Institut für Pathologie, Kantonsspital St.Gallen

27. Deutscher Krebskongress. Berlin, 22.-26.03.2006. Düsseldorf, Köln: German Medical Science; 2006. DocOP104

Die elektronische Version dieses Artikels ist vollständig und ist verfügbar unter: http://www.egms.de/de/meetings/dkk2006/06dkk214.shtml

Veröffentlicht: 20. März 2006

© 2006 Barth et al.
Dieser Artikel ist ein Open Access-Artikel und steht unter den Creative Commons Lizenzbedingungen (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.de). Er darf vervielfältigt, verbreitet und öffentlich zugänglich gemacht werden, vorausgesetzt dass Autor und Quelle genannt werden.


Gliederung

Text

The quick diagnosis of Burkitt's lymphoma (BL) and its clear-cut delimitation from diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) is of great clinical importance as treatment strategies for these two diseases differ markedly. As these two lymphomas are difficult to distinguish using the current WHO classification, we studied thirty-nine cases of highly proliferative blastic B-cell lymphoma (HPBCL) to establish a practical differential-diagnostic algorithm. Characteristics set for BL were a typical morphology, a mature B-cell phenotype of CD10+, Bcl-6 + and Bcl-2 - tumour cells, a proliferation rate of >95%, and the presence of C-MYC rearrangements in the absence of t(14;18). Congruency of all these features was found in only 5/39 cases, whereas the majority of tumours revealed mosaic compositions. We then followed a pragmatic stepwise approach for a classification algorithm that includes the assessment of C-MYC status to stratify HPBCL into four diagnostic categories (DC), namely DC1 (5/39, 12.8%): “classical BL”, DC2 (11/39, 28.2%): “atypical BL”, DC3 (9/39, 23.1%): “C-MYC+ DLBCL ”, and DC4 (14/39, 35.9%): “C-MYC- HPBCL”. This proposal may serve as a robust and objective operational basis for therapeutic decisions for HPBCL within one week. However, the prognostic relevance of our classifier needs to be evaluated in a prospective clinical trial.