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Jahrestagung der Vereinigung Westdeutscher Hals-Nasen-Ohren-Ärzte 2023

10.03. - 11.03.2023, Wuppertal

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Videonystagmographie mittels künstlicher Intelligenz auf dem Smartphone

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  • corresponding author presenting/speaker Sophia Reinhardt - Klinik für Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde, Universitätsklinikum Düsseldorf, Düsseldorf, Deutschland
  • Joshua Schmidt - Institut für Informatik, Lehrstuhl für Softwaretechnik und Programmiersprachen, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf, Deutschland
  • Jonas Schneider - Institut für Informatik, Lehrstuhl für Softwaretechnik und Programmiersprachen, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf, Deutschland
  • Elena Schulte - Klinik für Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde, Universitätsklinikum Düsseldorf, Düsseldorf, Deutschland
  • Christian Hartmann - Klinik für Neurologie, Universitätsklinikum Düsseldorf, Düsseldorf, Deutschland
  • Christiane Schüle - Klinik für Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde, Universitätsklinikum Düsseldorf, Düsseldorf, Deutschland
  • Michael Leuschel - Institut für Informatik, Lehrstuhl für Softwaretechnik und Programmiersprachen, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf, Deutschland
  • Jörg Schipper - Klinik für Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde, Universitätsklinikum Düsseldorf, Düsseldorf, Deutschland

Vereinigung Westdeutscher HNO-Ärzte. Jahrestagung der Vereinigung Westdeutscher Hals-Nasen-Ohren-Ärzte. Wuppertal, 10.-11.03.2023. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2023. Doc58

doi: 10.3205/23wdhno58, urn:nbn:de:0183-23wdhno584

Published: March 9, 2023

© 2023 Reinhardt et al.
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Einleitung: Schwindel gehört zu den häufigsten Symptomen in der Medizin. Die Diagnostik ist sehr komplex und von der Expertise des Untersuchers abhängig. Zudem ist diese Erfahrung sowie teure, apparative Diagnostik nicht überall in Deutschland vorhanden. Mit der selbstentwickelten VertiGo-App soll diese Diagnostik vereinfacht und zukünftig zeit- sowie ortunabhängig eingesetzt werden von Betroffenen, medizinischen Personal oder Ärzten.

Methoden: Es wurde ein Prototyp einer Android-App entwickelt, die in Eigen- oder Fremdnutzung mit Hilfe der HD-Kamera eines Smartphones genutzt werden kann. Deep Learning ermöglicht ein Eye-Tracking mit anschließender Nystagmusbewertung. Die Anwendung und Auswertung erfolgt direkt auf dem Smartphone ohne weitere Hardware. Die Messungen erfolgten mit und ohne Mundnasenschutz, mit unterschiedlichen Beleuchtungen, sowie unter zusätzlicher Verwendung verschiedener Vergrößerungsbrillen.

Ergebnisse: In mehreren Feasibility-Studien an Gesunden sowie Schwindelpatienten (n=150 Stand 12/2022) konnte gezeigt werden, dass Reiznystagmen nach kalorischer Testung sowie Spontan- und Blickrichtungsnystagmen in Ruhe erfolgreich detektiert und korrekt zugeordnet wurden.

Diskussion: Unsere bisherigen Erkenntnisse zeigen, dass mittels künstlicher Intelligenz eine mobile und kostengünstige Videonystagmographie möglich ist und die Schwindeldiagnostik zukünftig vereinfachen kann.