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Einleitung: Bewegungsmangel wird weltweit mit erheblichen Gesundheitsrisiken in Verbindung gebracht und trägt maßgeblich zur Gesamtmortalität bei [1]. Trotz Empfehlungen für regelmäßige körperliche Aktivität (KA) bleiben viele Erwachsene inaktiv, was mit sozioökonomischen und umweltbedingten Faktoren in Zusammenhang steht. Digitale Fitnessinterventionen bieten das Potenzial zur Förderung der KA in der breiten Bevölkerung, einschließlich derer, die über begrenzte zeitliche und finanzielle Ressourcen oder eingeschränkten Zugang zu Fitnesseinrichtungen verfügen [2]. Studien zur Überprüfung der Wirksamkeit solcher Programme unterscheiden sich in ihren Ergebnissen, was auf Unterschiede im Design, die Benutzereinbindung, sowie die eingesetzten Techniken zur Verhaltensänderung zurückgeführt werden kann.

Ziel dieser Studie war es, die Wirksamkeit des 12-wöchigen multimodalen webbasierten TK-FitnessCoach zu bewerten. Das Programm ist Teil des TK-GesundheitsCoaches, der von der Techniker Krankenkasse angeboten wird. Die langfristige Effektivität des Programms wurde mit einer randomisiert kontrollierten Studie (RCT) untersucht.

Methoden: Der Einschluss von Proband*innen erstreckte sich von Januar bis Oktober 2020 deutschlandweit über Online- und Printmedien. Teilnahmeberechtigt waren volljährige Studieninteressierte ohne schwerwiegende Erkrankungen, unabhängig von ihrer Krankenkassenmitgliedschaft. Bei Studieneinschluss erfolgte die Randomisierung in eine von zwei Gruppen. Die Interventionsgruppe (IG) erhielt einen algorithmusbasierten, interaktiven, personalisierten Onlinecoach und die Kontrollgruppe (KG) evidenzbasierte, nicht-interaktive, nicht-personalisierte Online-Informationen. Die Datenerhebung erfolgte per Online-Fragebogen zu vier Messzeitpunkten: t0 (Baseline, nach Registrierung, vor Programmstart), t1 (Follow-Up nach 12 Wochen/ Programmabschluss), t2 (6 Monate nach Programmabschluss) und t3 (12 Monate nach Programmabschluss) [3]. Die Evaluation umfasste die Testung von drei Hypothesen:

Es ist eine signifikante Steigerung der KA in beiden Gruppen festzustellen.

Die Effekte bzgl. des primären und der sekundären Outcomes sind in der IG stärker als in der KG.

Personen der IG, die das Programm intensiver nutzten, zeigen eine höhere Steigerung der KA als jene, die es weniger intensiv nutzten.

Als primäres Outcome wurde die selbstberichtete KA in Min./Woche über alle Messzeitpunkte genutzt. Die sekundären Outcomes umfassten Körpergewicht, gesundheitsbewusste und gewichtskontrollierende Ernährung [4] sowie körperliche und psychische Lebensqualität [5]. Zur Hypothesenprüfung wurden Mehrebenenanalysen mittels Intention-To-Treat (ITT)-Analyse und Complete Cases (CC)-Analyse durchgeführt. In der ITT-Analyse wurden fehlende Werte durch multiple Imputation ersetzt. Der CC-Datensatz diente zur Sensitivitätsanalyse.

Ergebnisse: Der ITT-Datensatz beinhaltete n=1.153 Personen in der IG und n=1.177 in der KG. Der CC-Datensatz umfasste n=363 Fälle in der IG und n=258 Fälle in der KG.

In beiden Studienarmen konnte eine signifikante Steigerung der KA über die Messzeitpunkte gemessen werden (∆IG_(t3-t0)=72,92 Min./Wo; ∆KG_(t3-t0)=74,12 Min./Wo), was Hypothese 1 unterstützt. In Bezug auf die sekundären Outcomes war eine signifikante Verbesserung des Ernährungsverhaltens beobachtbar. Für andere sekundäre Outcomes wurde kein signifikanter Zeiteffekt gefunden. Hypothese 2 musste verworfen werden, da kein signifikanter Unterschied zwischen den beiden Studienarmen nachweisbar war. Auch für Hypothese 3 fanden wir keine Evidenz. Ein signifikanter Unterschied zwischen den Nutzertypen wurde nicht festgestellt. Die Sensitivitätsanalysen zeigten keine substantiell abweichenden Ergebnisse.

Schlussfolgerung: Sowohl beim interaktiven TK-FitnessCoach, als auch bei nicht-interaktiven webbasierten Gesundheitsinformationen konnten nachhaltige Effekte festgestellt werden, wobei kein Unterschied zwischen den Gruppen messbar war. Dieses Ergebnis wirft die Frage auf, welche Komponenten in digitalen Interventionen letztendlich relevant zur Steigerung der körperlichen Aktivität beitragen. Algorithmusbasierte Interaktivität und Personalisierung allein konnten keine zusätzliche Aktivitätssteigerung bewirken.

Die Autoren geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Die Autoren geben an, dass ein positives Ethikvotum vorliegt.