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Literaturstudie zu Expertensystemen im Kontext von Abstoßungsreaktion nach Nierentransplantation
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Published: | August 27, 2018 |
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Hintergrund: Durch die Überalterung der Bevölkerung ist mit einem Anstieg schwerer Nierenerkrankungen und hierdurch mit einem zunehmenden Bedarf an Nierentransplantationen (NTx) zu rechnen. Diesem steigenden Bedarf steht gleichzeitig eine Verknappung verfügbarer Spenderorgane gegenüber [1]. Der frühzeitigen Erkennung von Abstoßungsreaktionen bei Nierentransplantationen kommt nicht zuletzt aus diesem Grund daher eine große Bedeutung zu. Nach [2] treten akute zelluläre Abstoßungsreaktionen im ersten Jahr nach NTx zu 30%, und humorale Abstoßungen im gesamten Behandlungsverlauf sogar bis zu 70% oder 80% der Fälle auf. Vor diesem Hintergrund wird in dem EFRE-geförderten Verbundprojekt “Screen-Reject: Ein Lateral Flow-Test zur Abstoßungsdiagnostik” [3] ein neues Diagnostikum entwickelt, das eine frühzeitigere Erkennung von Abstoßungsreaktionen ermöglichen soll. Teilnehmende Partner des Verbundprojektes sind die Technische Chemie der Leibniz-Universität, das Institut für Transfusionsmedizin der Medizinischen Hochschule Hannover sowie die Hochschule Hannover.
Zielsetzung: Im Teilprojekt „Screen-Reject: Klinisches Data Warehouse zur Abstoßungsdiagnostik nach NTx“ des Verbundvorhabens wird durch die Hochschule Hannover ein Data Warehouse (DWH) entwickelt, welches als Ausgangspunkt für die Entwicklung eines Expertensystems zur Unterstützung der Diagnosestellung anhand klinischer Daten dienen wird. Um eine fundierte Ausgangslage zur Entwicklung des DWH zu schaffen, wurde mittels einer Literaturstudie ein Überblick über Experten- und Informationssysteme und die ihnen zugrundeliegenden Datenstrukturen im Kontext der Nierentransplantation und Abstoßungsreaktionsdiagnostik erarbeitet. Ziel der Recherche ist, relevante Systeme, Datenmodelle und Datenfelder zu ermitteln, zu kategorisieren und synoptisch zusammenzufassen.
Methode: Die Recherche wurde mittels der Literatur-Datenbank PubMed durchgeführt. Zur Entwicklung der Suchanfrage wurde eine das Gebiet grob eingrenzende Vorabfrage entwickelt, die zu einem Recall von 2318 Arbeiten führte. Ein Screening der Ergebnisse ergab, dass sich viele der hierüber identifizierten Arbeiten mit den Ergebnissen epidemiologischer Analysen auf Basis nationaler epidemiologischer Register befassen. Eine Optimierung des Suchstrings führte in einem zweiten Schritt zu einem Recall von 166 Arbeiten. Die so gefundenen Publikationen wurden einer Abstract-Analyse unterzogen und im Anschluss einer Volltextanalyse unterzogen. Anhand dieser Ergebnisse konnte eine Übersicht generiert werden, die eine Darstellung relevanter Inhalte ermöglichte.
Ergebnisse: Durch die Volltextanalyse konnten letztlich 36 Arbeiten als relevant identifiziert werden. Zwölf der gefundenen Arbeiten befassen sich mit klinischen Decision Support Systemen [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12], [13], [14], [15]. Drei Publikationen erwähnen DWH-Technologien [16], [17], [18]. Acht Arbeiten befassten sich mit Auswertungen nationaler Datenbanken mit Blick auf Abstoßungsreaktionen und Transplantathaltbarkeit [19], [20], [21], [22], [23], [24], [25], [26]. Zwölf Arbeiten befassten sich mit Datenbanken zu spezifischen NTx-bezogenen Fragestellungen, wie Immunsuppression oder Organ-vs.-Empfänger-Datenbanken [27], [28], [29], [30], [31], [32], [33], [34], [35], [36], [37], [38]. Eine letzte Veröffentlichung befasste sich mit neuen Primärdiagnosen im nephrologischen Umfeld [39]. Keine der Publikationen beschreibt konkret Datenmodelle oder -strukturen im Kontext von NTx-Abstoßungsdiagnostik. Jedoch konnten mit Hilfe der identifizierten Literatur Rückschlüsse auf relevante Datenfelder zu dieser Fragestellung gezogen werden: Zu nennen sind, neben den üblichen demografischen Informationen, Daten über den Empfänger (z.B. Kreatinin-Werte), den Spender (z.B. Erkrankungen, lebend/verstorben), transplantatspezifische Daten (z.B. Kalte-Ischämie-Zeit), Immunsuppressionsdaten, Diagnosedaten, virologische- und transplantationsimmunologische- Daten wie HLA-Informationen oder AB0-Inkompatibilität.
Diskussion und Ausblick: Die Ergebnisse lassen darauf schließen, dass bisher keine Datenmodelle im Kontext der NTx-Abstoßungsdiagnostik publiziert wurden. Die Erarbeitung und Publikation eines Datenmodells für diese Fragestellung kann daher einen Mehrwert für dieses Themenfeld bedeuten.
Das Projekt wird im Rahmen des EFRE-Förderprogramms mit Mitteln der EU und des Landes Niedersachsen gefördert.
Die Autoren geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.
Die Autoren geben an, dass kein Ethikvotum erforderlich ist.
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