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Eine Item-Datenbank für den Hamburger Naturwissenschaften-Test HAMNat
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Authors
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Dietrich Klusmann
- Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Medizinische Psychologie, Hamburg, Deutschland
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Johanna Hissbach
- Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Institut für Biochemie und Molekulare Zellbiologie, Hamburg, Deutschland
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Wolfgang Hampe
- Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Institut für Biochemie und Molekulare Zellbiologie, Hamburg, Deutschland
| Published: | September 11, 2014 |
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Fragestellung/Einleitung: Der Hamburger Naturwissenschaften-Test HAMNat wurde bisher von 2008 bis 2013 zur Auswahl von Studienbewerbern für das Fach Medizin eingesetzt. Da viel von diesem Test abhängt, müssen seine psychometrischen Eigenschaften mit Sorgfalt beobachtet werden, besonders die Merkmale neu erzeugter Items, die in jedem Jahr etwa die Hälfte des Tests ausmachen.
Methoden: Die Datenbank Orison repräsentiert die Item- und Testparameter jeder jahresspezifischen Version des HAMNat auf der Basis zweier Modelle der Item-Response-Theorie: dem 2PL-Modell und dem Nominalen Modell.
Ergebnisse: Zum Design der Datenbank mussten Entscheidung für eine Reihe von Vereinfachungen zur Reduzierung der Datenfülle getroffen werden. Diese Entscheidungen betrafen 5 Punkte:
- 1.
- Dimensionalität: nur eine Dimension
- 2.
- Modellauswahl: 2PL-Modell
- 3.
- Auswahl eines Itemsets für die Kalibrierung: der volle Itemset ohne Selektion,
- 4.
- Modus der DIF-Analyse: keine vorgängige Selektion (sweep),
- 5.
- Equating-Methode: Mittelwert-Transformation,
- 6.
- Basis der Itemsammlung für neue Skalen: Parameter der jeweils neuesten Instantiierung.
Diskussion/Schlussfolgerung: Die Konsequenzen dieser Vereinfachungen werden eingeschätzt und die Benutzung der Datenbank Orison wird demonstriert.
