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26. Jahrestagung des Netzwerks Evidenzbasierte Medizin e. V.

Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e. V. (EbM-Netzwerk)

26. - 28.03.2025, Freiburg

GRADE für Netzwerkmetaanalysen

Meeting Abstract

  • author Sabina Wallerer - Institut für Evidenz in der Medizin, Universitätsklinikum Freiburg, Deutschland
  • author Eva Kiesswetter - Institut für Evidenz in der Medizin, Universitätsklinikum Freiburg, Deutschland
  • author Jörg J. Meerpohl - Institut für Evidenz in der Medizin, Universitätsklinikum Freiburg, Deutschland; Cochrane Deutschland, Cochrane Deutschland Stiftung, Deutschland
  • author Lukas Schwingshackl - Institut für Evidenz in der Medizin, Universitätsklinikum Freiburg, Deutschland

Die EbM der Zukunft – packen wir’s an!. 26. Jahrestagung des Netzwerks Evidenzbasierte Medizin. Freiburg, 26.-28.03.2025. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2025. Doc25ebmWS-10-01

doi: 10.3205/25ebm125, urn:nbn:de:0183-25ebm1259

Published: March 27, 2025

© 2025 Wallerer et al.
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Outline

Text

Beschreibung: Netzwerkmetaanalysen (NMAs) sind ein zunehmend eingesetztes Instrument der Evidenzsynthese. Diese Erweiterung der paarweisen Metaanalyse kombiniert direkte und indirekte Evidenz in einem gemeinsamen Netzwerkschätzer und ermöglicht es, drei oder mehr Interventionen miteinander zu vergleichen und Informationen über Vergleiche zu erlangen, welche nicht direkt durchgeführt wurden. Um Entscheidungen im Gesundheitswesen bestmöglich zu informieren, ist auch bei NMAs eine umfassende Bewertung der Vertrauenswürdigkeit der Evidenz notwendig. Der GRADE(Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation)-Ansatz ist die etablierteste Methode zur Bewertung der Vertrauenswürdigkeit der Evidenz in systematischen Reviews. Unter Einbeziehung des direkten, indirekten und des Netzwerkschätzers kann GRADE auch für NMAs genutzt werden.

Die Teilnehmenden des Workshops erhalten einen Überblick über die GRADE-Domänen zur Bewertung der Vertrauenswürdigkeit der Evidenz in NMAs. Anschließend führen die Teilnehmenden eine exemplarische GRADE-NMA-Bewertung durch. Der Workshop richtet sich an Personen, die systematische Reviews erstellen und bereits Vorkenntnisse in den Bereichen NMA und GRADE für paarweise Metaanalysen besitzen. Der Kurs dient der Vermittlung von methodischen Grundlagen zur GRADE-Bewertung in NMAs.

Geplante Methoden: Vortrag, Durchführung einer GRADE-Bewertung anhand einer NMA, Besprechung der Ergebnisse, offene Diskussion

Interessenkonflikte: Keine


Literatur

1.
Balshem H, Helfand M, Schünemann HJ, Oxman AD, Kunz R, Brozek J, Vist GE, Falck-Ytter Y, Meerpohl J, Norris S, Guyatt GH. GRADE guidelines: 3. Rating the quality of evidence. J Clin Epidemiol. 2011 Apr;64(4):401-6. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2010.07.015 External link
2.
Brignardello-Petersen R, Bonner A, Alexander PE, Siemieniuk RA, Furukawa TA, Rochwerg B, Hazlewood GS, Alhazzani W, Mustafa RA, Murad MH, Puhan MA, Schünemann HJ, Guyatt GH; GRADE Working Group. Advances in the GRADE approach to rate the certainty in estimates from a network meta-analysis. J Clin Epidemiol. 2018 Jan;93:36-44. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2017.10.005 External link
3.
Izcovich A, Chu DK, Mustafa RA, Guyatt G, Brignardello-Petersen R. A guide and pragmatic considerations for applying GRADE to network meta-analysis. BMJ. 2023;381:e074495. DOI: 10.1136/bmj-2022-074495 External link