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24. Jahrestagung des Netzwerks Evidenzbasierte Medizin e. V.

Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e. V. (EbM-Netzwerk)

22. - 24.03.2023, Potsdam

Datenbankkombinationen für die Recherche systematischer Reviews: eine aktualisierte methodische Studie

Meeting Abstract

  • Lena Heinen - Universität zu Köln, Institut für Gesundheitsökonomie und Klinische Epidemiologie, Köln, Deutschland
  • Käthe Goossen - Universität Witten/Herdecke, Institut für Forschung in der Operativen Medizin (IFOM), Deutschland
  • Julian Hirt - University of Basel, Department of Clinical Research, Basel, Schweiz; Martin Luther University Halle-Wittenberg, International Graduate Academy, Institute of Health and Nursing Science, Medical Faculty, Deutschland
  • Carole Lunny - Unity Health Toronto, Knowledge Translation Program, St Michael’s Hospital, Toronto, Kanada; University of British Columbia, Cochrane Hypertension Review Group, Kanada
  • Livia Puljak - Catholic University of Croatia, Center for Evidence-Based Medicine and Healthcare, Kroatien
  • Dawid Pieper - Medizinische Hochschule Brandenburg (Theodor Fontane), Institut für Versorgungs- und Gesundheitssystemforschung (IVGF), Deutschland; Medizinische Hochschule Brandenburg (Theodor Fontane), Zentrum für Versorgungsforschung Brandenburg (ZVF-BB), Deutschland

Gesundheit und Klima – EbM für die Zukunft. 24. Jahrestagung des Netzwerks Evidenzbasierte Medizin. Potsdam, 22.-24.03.2023. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2023. Doc23ebmPSI-6-01

doi: 10.3205/23ebm059, urn:nbn:de:0183-23ebm0596

Published: March 21, 2023

© 2023 Heinen et al.
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Text

Hintergrund/Fragestellung: Systematische Reviews (SR) sind eine wesentliche Quelle für evidenzbasierte Informationen zu gesundheitsbezogenen Themen. In einer vorangehenden methodischen Studie kamen wir zu dem Ergebnis, dass für die Recherche nach SRs eine Kombination aus MEDLINE und Epistemonikos plus Referenzlisten verwendet werden sollte [1]. Ziel der aktuellen Untersuchung war es, unsere Empfehlung anhand eines anderen, größeren und aktuelleren Datensatzes zu validieren.

Methoden: Anhand von 100 Overviews mit 2.276 eingeschlossenen SRs aus einer laufenden Studie zu Epidemiologie und Reporting in Overviews [2] prüften wir, welche der SRs jeweils in MEDLINE, Embase und Epistemonikos indexiert waren. Die mittlere Indexierungsrate (% der eingeschlossenen SRs) mit entsprechendem 95%-Konfidenzintervall (95%-KI) wurden für jede Datenbank einzeln sowie für Kombinationen von MEDLINE mit jeweils einer weiteren Datenbank plus Referenzlisten berechnet. Die Merkmale der SRs, die nicht durch die beste Datenbankkombination identifiziert wurden, wurden qualitativ überprüft.

Ergebnisse: Die Indexierungsraten von SRs waren in allen drei Datenbanken ähnlich hoch (Mittelwert mit 95%-KI: 94,3 [93,9–94,8] für MEDLINE; 94,4 [94,0–94,9] für Embase; 94,4 [93,9–94,9] für Epistemonikos). Bei zusätzlicher Überprüfung der Referenzlisten eingeschlossener Studien erhöhte sich die Indexierungsrate für MEDLINE auf 95,5 [95,1–96,0]. MEDLINE und Epistemonikos war die beste Kombination aus zwei Datenbanken plus Referenzlisten (98,1% [97,7–98,5%]). Von den 44/2276 SRs, die in dieser Kombination nicht enthalten waren, wurden 34 in chinesischen Journalen veröffentlicht, vier waren Zeitschriftenpublikationen (davon zwei in CINAHL, eine in Embase und eine in keiner der beiden Datenbanken enthalten), drei waren online verfügbare Berichte von Gesundheitsbehörden, zwei waren Abschlussarbeiten und eine war ein Preprint. Nach Rausrechnen der chinesischen Publikationen war die Indexierungsrate in der empfohlenen Kombination (MEDLINE, Epistemonikos und Referenzprüfung) noch höher als in der vorangehenden Studie (99,6 vs. 99,2%).

Schlussfolgerung: MEDLINE und Epistemonikos, ergänzt durch die Überprüfung der Referenzlisten eingeschlossener Studien, sind nach wie vor die beste Datenbankkombination, um SRs zu gesundheitsbezogenen Themen zu recherchieren. Unsere Ergebnisse deuten jedoch auf einen geographischen Bias hin, da einige chinesische Zeitschriftenpublikationen nicht identifiziert wurden.

Interessenkonflikte: keine


Literatur

1.
Goossen K, Hess S, Lunny C, Pieper D. Database combinations to retrieve systematic reviews in overviews of reviews: a methodological study. BMC Med Res Methodol. 2020 Jun 1;20(1):138. DOI: 10.1186/s12874-020-00983-3 External link
2.
Pieper D, Pollock M, Fernandes RM, Büchter RB, Hartling L. Epidemiology and reporting characteristics of overviews of reviews of healthcare interventions published 2012-2016: protocol for a systematic review. Syst Rev. 2017 Apr 7;6(1):73. DOI: 10.1186/s13643-017-0468-9 External link