gms | German Medical Science

24. Jahrestagung des Netzwerks Evidenzbasierte Medizin e. V.

Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e. V. (EbM-Netzwerk)

22. - 24.03.2023, Potsdam

Entscheidungsbäume für die schnelle kritische Bewertung bei systematischen Reviews: eine Untersuchung der Validität und Anwendbarkeit

Meeting Abstract

  • Jan Remmels - Gemeinsamer Bundesausschuss, Deutschland; Berlin School of Public Health, Charité Universitätsmedizin, Berlin, Deutschland
  • Anja Jacobs - Gemeinsamer Bundesausschuss, Deutschland
  • Rebecca Muckelbauer - Gemeinsamer Bundesausschuss, Deutschland
  • Robert Lorenz - Gemeinsamer Bundesausschuss, Deutschland

Gesundheit und Klima – EbM für die Zukunft. 24. Jahrestagung des Netzwerks Evidenzbasierte Medizin. Potsdam, 22.-24.03.2023. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2023. Doc23ebmPSI-4-08

doi: 10.3205/23ebm058, urn:nbn:de:0183-23ebm0581

Published: March 21, 2023

© 2023 Remmels et al.
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. See license information at http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.


Outline

Text

Hintergrund/Fragestellung: Vor dem Hintergrund der stetig wachsenden Zahl an jährlich veröffentlichten systematischen Reviews (SRs) wird es immer zeitaufwändiger, sich einen Überblick über die verfügbare Evidenz zu verschaffen. Durch die stark schwankende Qualität der SRs ist es nötig, deren methodische Qualität zu beurteilen, um die beste Evidenzquelle zu identifizieren. AMSTAR 2 ist ein etabliertes Instrument zur Bewertung der methodischen Qualität von SRs [1]. In einer Vorstudie haben wir zwei Fast-and-Frugal-Entscheidungsbäume (FFT) [2] entwickelt, um die Qualitätsbewertung von SRs zu verkürzen [3]. Der „Screening FFT“ soll dabei SRs mit besonders niedriger Qualität identifizieren (vs. niedrige, moderate und hohe Qualität), während der „short appraisal FFT“ eine schnelle Qualitätsbewertung (hohe vs. niedrige Qualität) ermöglichen soll. Beide FFTs bestehen aus drei Items des AMSTAR 2 (im Vergleich zu 16 Items des kompletten AMSTAR 2). Das Ziel der vorliegenden Studie ist es zu untersuchen, wie valide und schnell die beiden FFTs sind.

Methoden: Als Goldstandard wurde die komplette Bewertung des AMSTAR 2 festgelegt. Es wurden 102 AMSTAR 2-Bewertungen aus publizierten Umbrella-Reviews extrahiert, wobei darauf geachtet wurde, dass die Qualität der AMSTAR 2-Bewertungen ausgeglichen war. Jeder FFT („Screening FFT“ und „short appraisal FFT“) wurde durch eine Person an allen 102 SRs bewertet und dabei die benötigte Zeit erfasst. Mittels Vierfeldertafeln wurden die Testgütekriterien Sensitivität und Spezifität sowie als Maß der Konkordanz Cohen’s Kappa für die Übereinstimmung zwischen den Bewertungsergebnissen der FFTs und von AMSTAR 2 berechnet.

Ergebnisse: Für den „short appraisal FFT“ ergaben sich eine Sensitivität von 61% (hohe Qualität richtig erkannt), eine Spezifität von 84% (niedrige Qualität richtig erkannt) und ein Kappa-Wert von 0,45, der auf eine moderate Übereinstimmung hinweist. Die Anwendung dieses FFTs dauerte im Median 1 Minute und 12 Sekunden und war damit deutlich kürzer als die Anwendung des kompletten AMSTAR 2. Die Ergebnisse des „Screening FFT“ werden beim Kongress präsentiert.

Schlussfolgerung: Der „short appraisal FFT“ könnte aufgrund der kurzen Anwendungsdauer und der relativ hohen Spezifität ein zeiteffizientes Instrument insbesondere zur Identifikation von SRs mit niedriger Qualität darstellen. SRs mit hoher Qualität werden aufgrund der geringeren Sensitivität nicht gleichermaßen zuverlässig erkannt. Die Ergebnisse beider FFTs werden hinsichtlich einer möglichen Anwendung beim Kongress diskutiert.

Interessenkonflikte: Es liegen bei den Autoren keine Interessenkonflikte vor.


Literatur

1.
Shea BJ, Reeves BC, Wells G, Thuku M, Hamel C, Moran J, Moher D, Tugwell P, Welch V, Kristjansson E, Henry DA. AMSTAR 2: a critical appraisal tool for systematic reviews that include randomised or non-randomised studies of healthcare interventions, or both. BMJ. 2017 Sep 21;358:j4008. DOI: 10.1136/bmj.j4008 External link
2.
Phillips N, Neth H, Woike J, Gaissmaier W. FFTrees: A toolbox to create, visualize, and evaluate fast-and-frugal decision trees. Judgm Decis Mak. 2017;12(4):344-68. DOI: 10.1017/S1930297500006239 External link
3.
Lorenz R, Jenny M, Jacobs A, Matthias K. Fast and frugal decision tree for the critical appraisal of systematic reviews in situations with limited time periods. In: Who cares? – EbM und Transformation im Gesundheitswesen. 22. Jahrestagung des Deutschen Netzwerks Evidenzbasierte Medizin. sine loco [digital], 24.-26.02.2021. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2021. Doc21ebmV-8-02. DOI: 10.3205/21ebm039 External link