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23. Jahrestagung des Deutschen Netzwerks Evidenzbasierte Medizin e. V.

Deutsches Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e. V.

01. - 03.09.2022, Lübeck

Testung und Entwicklung eines geeigneten Logic Models für eine komplexe Intervention im Projekt ‚TRAnsport und DElir bei älteren Menschen‘ (TRADE)

Meeting Abstract

  • Natascha-Elisabeth Denninger - Technische Hochschule Rosenheim, Zentrum für Forschung, Entwicklung und Transfer, Rosenheim, Deutschland; Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Institut für Gesundheits- und Pflegewissenschaft, Internationale Graduiertenakademie, Deutschland
  • Stefanie Skudlik - Technische Hochschule Rosenheim, Zentrum für Forschung, Entwicklung und Transfer, Rosenheim, Deutschland
  • Dhayana Dallmeier - Agaplesion Bethesda Klinik Ulm & Geriatrisches Zentrum/Alb-Donau Ulm, Ulm, Deutschland; Boston University School of Public Health, Dept. of Epidemiology, Boston, USA
  • Michael Denkinger - Universität Ulm, Institut für Geriatrische Forschung der Universität Ulm an der Agaplesion Bethesda Klinik, Ulm, Deutschland; Agaplesion Bethesda Klinik Ulm & Geriatrisches Zentrum/Alb-Donau Ulm, Ulm, Deutschland
  • Martin Müller - Technische Hochschule Rosenheim, Zentrum für Forschung, Entwicklung und Transfer, Rosenheim, Deutschland; Technische Hochschule Rosenheim, Fakultät für Angewandte Gesundheits- und Sozialwissenschaften, Rosenheim, Deutschland

Evidenzbasierte Medizin für eine bedarfsgerechte Gesundheitsversorgung. 23. Jahrestagung des Deutschen Netzwerks Evidenzbasierte Medizin. Lübeck, 01.-03.09.2022. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2022. Doc22ebmVS-2-02

doi: 10.3205/22ebm061, urn:nbn:de:0183-22ebm0613

Published: August 30, 2022

© 2022 Denninger et al.
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Text

Hintergrund/Fragestellung: Im Projekt TRADE wurde eine komplexe Intervention gemäß der Empfehlungen des UK Medical Research Council [1] entwickelt. Im letzten Schritt der Entwicklungsphase einer komplexen Intervention wird empfohlen, dessen Prozess und Ergebnisse zu modellieren. Hierfür können deskriptive oder grafische Methoden wie z. B. Logic Models (LM) mit differenzierten Fokussen verwendet werden. Durch Testung verschiedener Modelle kann sichergestellt werden, das richtige für die jeweilige Zielsetzung gewählt zu haben.

Mittels eines LM in TRADE soll die gesamte Datenmenge der Entwicklungsphase synthetisiert und visualisiert sowie die Analyse der Entwicklungsphase und Prozessevaluation geleitet werden. Um den aufwändigen Prozess der Testung, Auswahl und Entwicklung eines geeigneten LM nachvollziehen zu können und für andere Projekte Impulse zu bekommen, werden die einzelnen Schritte aufgezeigt.

Methoden: Es wurden unterschiedliche Arten von LM, wie das „Program logic model“, ein prozess- und systemorientiertes LM, ein „Action Model“ (über die Intervention) und ein „Change Model“ (über den Veränderungsprozess), gemäß der Zielsetzung des LM für die komplexe Intervention in TRADE getestet und diskutiert.

Ergebnisse: Als bestgeeignetes Modell für TRADE wurde das „Program logic model“ [2] ausgewählt. Hier konnten die Untersuchungsergebnisse (z. B. aus dem Expert:innenworkshop, Systematic Review, Interviews) und die Beziehungen der Wirkmechanismen systematisch und visuell am besten dargestellt werden. Das „Program logic model“ beinhaltet i) die Programmplanung (u. a. Annahmen, erwartete Ergebnisse), ii) den Programmprozess (u. a. Ergebnisse, Aktivitäten) und iii) die Programmevaluation (u. a. Fokus, Indikatoren). Zusätzlich wurden in einem weiteren Modell die Interventionskomponenten und Implementierungsstrategien für die Anwender:innen abgebildet, welche nicht die Hintergründe sondern die geplanten Komponenten und Strategien der komplexen Intervention zur konkreten Umsetzung benötigen.

Schlussfolgerung: Durch Darstellung des Testungs- und Entwicklungsprozesses bis zum finalen LM werden Hinweise und Anregungen für andere Projekte gegeben. Mittels Verwendung des „Program logic models“ und der damit verbundenen Analyse der Wirkmechanismen und Einflüsse auf die komplexe Intervention können evidenzbasierte Empfehlungen für die Weiterentwicklung der Interventionskomponenten und Implementierungsstrategien im Projekt TRADE bereitgestellt und für die Praxis und weitere Projekte genutzt werden.

Interessenkonflikte: Die Autor:innen erklären, dass sie keine Interessenkonflikte haben. Die Studie wird durch den Gemeinsamen Bundesausschuss/Innovationsfonds gefördert. Die Sponsor:innen der Studie haben keinen Einfluss auf die Planung, Durchführung und Veröffentlichung der Ergebnisse.


Literatur

1.
Craig P, Dieppe P, Macintyre S, Michie S, Nazareth I, Petticrew M. Developing and evaluating complex interventions: following considerable development in the field since 2006, MRC and NIHR have jointly commissioned an update of this guidance to be published in 2019. London: MCR; 2019 [cited 2022 Aug 19]. Available from: https://webarchive.nationalarchives.gov.uk/ukgwa/20220207162925/http://mrc.ukri.org/documents/pdf/complex-interventions-guidance/ External link
2.
;WK Kellogg Foundation. Using logic models to bring together planning, evaluation and action: logic model development guide. Michigan: WK Kellogg Foundation; 2004.