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Smart Health im Infektionsmanagement. Die Zukunft der evidenz-basierten Infektiologie?
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Published: | February 23, 2021 |
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Hintergrund/Fragestellung: Durch die wachsende Anzahl von digitalen Gesundheitsanwendungen und Wearables, sind innerhalb kurzer Zeit, Maßnahmen entstanden die zur Qualitätssicherung und Erstattung von digitalen Gesundheitsanwendungen, sogenannten DiGAs, beitragen sollen.
In dem Projekt soll aufgezeigt werden wie bei epidemische Ausbrüchen von Infektionskrankheiten (u.a. SARS-CoV-2; Influenza, Nosokomiale Infektionen) mit digital vernetzten Produkten zukünftige einen signifikanten Mehrwert innerhalb der Versorgungskette Prävention − Diagnose – Therapie – Nachsorge erbracht werden kann.
Methoden: Bei dem Projekt sollen die Vernetzung von Akademischer-, Versorgungs- und Industrieforschung für den gegenseitigen Austausch zu epidemischen Infektionskrankheiten in den Fokus rücken.
Mögliche Konzepte, wie virtuelle Forschungsplattformen und hybrid Modelle in der Klinik und in Start-up Inkubatoren sollen zum gegenseitigen Austausch vor allem mit Patienten genutzt werden. Forscher, Leistungserbringern und Patienten sollen bedarfsgerechte und qualitätsgesicherte Lösungen gemeinsam entwerfen und industrie-unabhängige Studien (IITs) innerhalb der rechtlichen Rahmenbedingungen durchgeführt werden.
Vorläufige/erwartete Ergebnisse, Ausblick:
- 0.
- Anamnese: Risikofaktoren identifizieren und dokumentieren („Infektions-Risiko-Pass“)
- 0.
- Prävention: Verhaltenshinweise und Telemedizinische Anbindung evaluieren
- 0.
- Therapie: Personalisierung, erhöhte Compliance und Patientensicherheit?
- 0.
- Nachsorge: Monitoring der Vitalwerte und Patiententagebücher (ePROs) für eine optimale Versogung der Patienten und Wegbereiter zu einem nachhaltigen Gesundheitssystem
Interessenkonflikte: keine
Literatur
- 1.
- Tom-Aba D, Silenou BC, Doerrbecker J, Fourie C, Leitner C, Wahnschaffe M, Strysewske M, Arinze CC, Krause G. The Surveillance Outbreak Response Management and Analysis System (SORMAS): Digital Health Global Goods Maturity Assessment. JMIR Public Health Surveill. 2020 Apr 29;6(2):e15860. DOI: 10.2196/15860
- 2.
- Zens M, Brammertz A, Herpich J, Südkamp N, Hinterseer M. App-Based Tracking of Self-Reported COVID-19 Symptoms: Analysis of Questionnaire Data. J Med Internet Res. 2020 Sep 9;22(9):e21956. DOI: 10.2196/21956