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Pflegeinterventionen vernetzt mit pflegewissenschaftlichen Erkenntnissen: Mapping von LEP Nursing 3 und FIT-Nursing Care
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Authors
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Cornel Schiess
- FHS St. Gallen, Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Institut für Angewandte Pflegewissenschaft IPW-FHS, Schweiz
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Simon Haug
- FHS St. Gallen, Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Institut für Angewandte Pflegewissenschaft IPW-FHS, Schweiz
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Dieter Baumberger
- LEP AG, Leiter Forschung und Entwicklung, Schweiz
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Beate Senn
- FHS St. Gallen, Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Institut für Angewandte Pflegewissenschaft IPW-FHS, Schweiz
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Renate Ranegger
- LEP AG, Leiter Forschung und Entwicklung, Schweiz
| Published: | March 20, 2019 |
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Hintergrund/Fragestellung: Seit 2010 hat sich die forschungs- und IT-gestützte Wissensplattform FIT-Nursing Care (FIT) zur Unterstützung von Evidence-based Nursing etabliert (https://www.fit-care.ch). FIT bietet über deutschsprachige Synopsen z.B. von Cochrane Reviews einen praxisnahen Zugang zu internationalem Forschungswissen in der Pflege. Der Einsatz von IT-gestützten Dokumentationssystemen und von standardisierten Pflegeinterventionen, wie LEP Nursing 3 [1], ermöglicht durch ein integratives Wissensmanagementsystem die zeit- und ortsunabhängige Bereitstellung von pflegewissenschaftlichen Erkenntnissen z.B. zur Wirksamkeit von Pflegeinterventionen am „point of care“.
Ziel ist, strukturierte und standardisierte Pflegeinterventionen von LEP Nursing 3 mit FIT-Synopsen von Cochrane Reviews zu mappen.
Methoden: In einem iterativen Mappingprozess identifizierten zwei Personen unabhängig voneinander logische Verknüpfungen von 536 Pflegeinterventionen der Pflegeklassifikation LEP Nursing 3 auf 325 von FIT-Synopsen von Cochrane Reviews [2], [3]. In einem nächsten Schritt werden Diskrepanzen wurden unter Einbezug einer Drittperson bis zum Konsens diskutiert.
Vorläufige oder erwartete Ergebnisse, Ausblick: Es konnten initial 247 von 536 (41.1%) der Pflegeinterventionen von LEP Nursing 3 auf 288 von 325 (88.6%) FIT-Synopsen von Cochrane Reviews gemappt werden. Herausforderungen beim Mapping betrafen bislang primär die unterschiedlichen Aggregationsstufen zwischen den Pflegeinterventionen der Pflegeklassifikation LEP Nursing 3 und den FIT-Synopsen. Im Rahmen des aktuell ausstehenden Konsensverfahren wird sich das iterative methodische Vorgehen weiterentwickeln. Lücken im Mapping können in Hinweisen zur Weiterentwicklung von LEP Nursing 3 und FIT resultieren.
Die initialen Ergebnisse geben erste und selektive Hinweise auf die Übereinstimmung der Aggregationsstufen und der Semantik zwischen der Pflegeklassifikation LEP Nursing 3 und FIT. Mit dem Mapping wird eine Ausgangslage zur Entwicklung eines forschungs- und IT-gestützten integrativen Wissensmanagementsystems für klinische Settings geschaffen.
Interessenkonflikte: Die Autorinnen und Autoren sind Arbeitnehmende der FHS St. Gallen (FIT-Nursing Care) resp. der LEP AG; beide Institutionen bieten Ihre Dienstleistungen/Produkte gegen Entgelt (Lizenzgebühren) an.
Literatur
- 1.
- Baumberger D, Hieber S, Raeburn S, Studer M, Bürgin R, Ranegger R, Jenzer-Bürcher R. LEP – Aufbau und Anwendung. St. Gallen: LEP AG; 2016.
- 2.
- Doerr M. Sematic problems of thesaurus mapping. J Digit Inform. 2001;1(8). DOI: 10.1186/1748-5908-7-9
- 3.
- National Library of Medicine. Unified Medical Language System® (UMLS®): Basic Mapping Project Assumptions. 2016. Available from: https://www.nlm.nih.gov/research/umls/mapping_projects/mapping_assumptions.html
