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Am Institut für Community Medicine wird unter Betreuung von Herrn Prof. Wolfgang Hoffmann seit Ende 2016 im Bereich Medizininformatik das Dissertationsthema „Nutzen und Anwendung von Informationstechnologie im Forschungskontext am Beispiel von Register- und Interventionsstudien“ bearbeitet. Innerhalb dieses Themenkomplexes ist der Science-Slam-Beitrag von Henriette Rau (M.Sc. Medizininformatik und M.Sc. Health Care Management) verankert.

Oftmals hört man in der Forschung den Satz „Nur wer Daten auswertet, betreibt Wissenschaft.“ Dies bedeutet folglich: Nur wer Output erzeugt, ist Wissenschaftler. Doch ist diese Aussage korrekt oder ist auch die Erzeugung von Input eine Wissenschaft für sich? Alle der Datenauswertung vorhergehenden Schritte des Inputs (d. h. Datenerhebung, -übermittlung, -verarbeitung und

-speicherung) sind entscheidende Faktoren für die Datenqualität. Alle diese Schritte sind notwendig zur späteren Bereitstellung der erhobenen Daten und sie bilden die Basis für hochwertige Datenauswertungen. Denn es gilt: Die Datenqualität kann im Verarbeitungs- und Auswertungsprozess nicht mehr erhöht, jedoch – u. a. bei fehlerhaftem Umgang mit den Daten - stark beeinträchtigt werden. Daher ist die gewissenhafte Planung und Umsetzung der zu erhebenden Variablen, ihrer Ausprägungen und der Eingabeinstrumente basierend auf den Forschungsfragen ein studienkritischer Schritt. Ziel dieses Science-Slam-Beitrags ist es daher, anhand des Beispiels „Was war nochmal var_XY?“ die Planung von Variablen inklusive der für eine sinnvolle Auswertung benötigten Kontextinformationen auf Seite der Dateneingabe kritisch zu würdigen.