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Einleitung: Die App-Stores von Apple und Google bieten eine Vielzahl gesundheitsbezogener Apps an. Verschiedene Gütesiegel sollen dem User helfen, die Qualität der App Angebote einzuschätzen. Allerdings ist es immer noch eine Herausforderung, wertvolle und qualifizierte Apps zu finden. Anwendung der "Semiautomated Retrospective App Store Analysis" (SARASA) Methode [1] zur Identifizierung relevanter, qualifizierter deutschsprachiger Apps für das Fachgebiet Rheumatologie zwei Jahre nach deren ersten Einsatz.

Methoden: SARASA ist eine Methode zur Auswahl und Charakterisierung von App Store gelisteten Apps. Sie basiert auf semi-automatisierten Filterprozessen mit definierten Qualitätskriterien und ist in [1] beschrieben. Nach der ersten Anwendung in 02/2018 [2] wurde SARASA 02/2020 erneut auf den Apple App Store angewendet. Die Suchergebnisse wurden mit von den Autoren gewählten Suchbegriffen systematisch eingegrenzt: *Arthritis, Spondyl*, Uveitis, Collagenos, Kollagenos, Lupus, Vasculitis, Vaskulitis, *arteriitis, Granulomatose, Sklero*, Sclero*, *Myositis, Sjögren* und Rheumatolog*. Anschließend erfolgte ein manueller Überprüfungsprozess der deutschsprachigen Hits.

Ergebnisse: Die Methode erzielte in 02/2020 94.735 Treffer in den Kategorien "Gesundheit und Fitness" oder "Medizin", davon 9.639 mit deutsch- (DE) und 63.769 mit englischsprachiger (EN) Beschreibung. Nach Anwendung der o.g. Suchbegriffe wurden 484 Apps identifiziert, vgl. Tabelle 1 [Tab. 1].

Die manuelle Überprüfung ergab 17 DE Apps als potentiell relevant für die Rheumatologie, weitere 5 wären übergeordnet für die nicht fachspezifische resp. studentische Ausbildung einsetzbar (z.B. Anatomie). Diese Apps erfüllen die durch die SARASA Methode vorgegebenen Mindestkriterien, z.B. vom Hersteller bereitgestellte App-Beschreibungen und andere Metadaten. Von den 17 Apps adressierten 8 Apps Patienten (1 für rheumatoide Arthritis, 2 für Spondylarthritis, 1 Lupus erythematodes, 1 für Patienten mit chronischen Schmerzen und 3 für Patienten ohne spezifische Krankheitszuordnung (z.B. Rhekiss App)) und 10 ärztlich Tätige.

Schlussfolgerung: Durch Einsatz der Methode konnten auch im Jahr 2020 aus einem umfangreichen Angebot mit fast 10.000 deutschsprachigen "Gesundheits-Apps" 17 Apps für das Fachgebiet Rheumatologie identifiziert werden, für die eine genauere inhaltliche Überprüfung lohnend erschien. Im Vergleich zu 2018 adressieren die Apps inzwischen vornehmlich Ärzte. Patientenbezogene orientieren sich weiter an einzelnen rheumatologischen Krankheitsbildern oder sind beispielsweise Bestandteil eines Registers. Inzwischen liegen Erfahrungen zum Einsatz von zwei vorwiegend durch Patienten nutzbare Apps [3], [4] im Kontext der Patientenversorgung vor. Die SARASA-Methode stellt weiterhin ein Werkzeug dar, um mittels Filterprozessen automatisiert Apps aus App-Stores zu identifizieren, die vordefinierten, formalen Kriterien entsprechen. Diese spiegeln einen Standard wider, der beim Angebot mobiler Gesundheits-Apps in den App-Stores eingehalten werden sollte.

Disclosures: Keine Interessenkonflikte