gms | German Medical Science

Hintergrund: In den letzten Jahren zeigt sich ein Trend in der Anwendung von Mixed-Methods-Designs. Dieser spiegelt sich auch in der medizinischen Versorgungsforschung wider. Immer mehr Studien werden unter paralleler oder sequenzieller Verknüpfung qualitativer und quantitativer Methoden durchgeführt. Eine der spezifischen Herausforderungen besteht in der Integration beider Methodenteile. Zudem gibt es in Deutschland wenig Raum für methodischen Austausch.

Zielgruppe: Wissenschaftler/-innen mit Erfahrung oder Interesse an Mixed-Methods Forschung. Grundkenntnisse qualitativer und quantitativer Methoden werden vorausgesetzt.

Didaktische Methode: Kurzer Überblick über Mixed-Methods (Designs, Standards, Herausforderungen); Austausch über eigene Forschungsstudien oder -ideen der Teilnehmenden [bitte frühzeitig Kontakt zu Verena Leucht aufnehmen (verena.leucht@med.uni-duesseldorf.de), wenn die Einbringung von eigenen Ideen gewünscht ist, zwecks Planung des Workshops], Erarbeitung der Besonderheiten und Fallstricke von Mixed-Methods-Design; Kleingruppenarbeit zur Item-Konstruktion aus Interviewzitaten

Ziele: Das primäre Ziel des Workshops ist der Erfahrungsaustausch über Methodenanwendungen sowie eine bespielhafte Übung zur Ableitung von Items. Die Teilnehmenden vertiefen ihre Kenntnisse z.B. über die verschiedenen Designarten und deren Durchführung, über Methodenintegration und einzelne Qualitätsstandards von Mixed-Methods-Studien. Spezifische Herausforderungen im allgemeinmedizinischen Forschungskontext werden eruiert.

Geschätzte Anzahl Teilnehmern/innen: 10–15

Kurzvorstellung der Workshop Leiter: Verena Leucht ist Gesundheitswissenschaftlerin und beschäftigt sich mit Mixed-Methods und qualitativen Methoden. Sie arbeitet aktuell an einer Forschungsstudie im sequenziell exploratorischen Design. Dr. rer. nat. Michael Pentzek, Dipl.-Psychologe ist Forschungskoordinator des Düsseldorfer Instituts für Allgemeinmedizin. Er arbeitet mit quantitativen und qualitativen Methoden und führte bereits mehrere Mixed-Methods-Studien in verschiedenen Bereichen durch.