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Annual Meeting of the German MLA (AGMB)

18.09. - 20.09.2023, Bonn

Artikelebene-Intelligenz für bessere Open Access Discovery und Verlinkung

Meeting Abstract

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  • Aaron Maierhofer - Third Iron, St. Paul, USA

Arbeitsgemeinschaft für medizinisches Bibliothekswesen (AGMB). Jahrestagung der Arbeitsgemeinschaft für medizinisches Bibliothekswesen (AGMB). Bonn, 18.-20.09.2023. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2023. Doc23agmb29

doi: 10.3205/23agmb29, urn:nbn:de:0183-23agmb291

Published: September 13, 2023

© 2023 Maierhofer.
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Mit der zunehmenden Bedeutung von Open Access, entstehen, insbesondere im Modell der Hybridzeitschriften, Herausforderungen, da Benutzer möglicherweise Open-Access-Artikel übersehen, die in Hybridzeitschriften veröffentlicht wurden. Mit einem genauen Verständnis des Open-Access-Status auf Artikelebene, verbindet LibKey Benutzer mit Versionen von Open-Access-Artikeln, die in abonnierten Hybridzeitschriften veröffentlicht wurden, auch wenn die Bibliothek die Zeitschriften nicht abonniert, wodurch der Zugriff auf Inhalte erheblich erweitert wird. LibKey ist ein innovatives Tool, das Benutzern den einfachen Zugriff auf Volltextartikel von jedem Recherchepunkt aus mit einem einzigen Klick ermöglicht. Ob innerhalb von Discovery Systemen, Datenbanken oder sogar bei offenen Websuchen, LibKey optimiert den Zugriff durch die Kombination von „Intelligenz auf Artikelebene“ mit KI-gestützter Quellenauswahl. Darüber hinaus bietet LibKey wichtige Informationen zu Artikeln, u.a. sich ändernder redaktioneller Status, z.B. Rückzugsstatus oder Expression of Concern, Versionen, bevorzugte Formate und verbessert so effektiv die Benutzererfahrung, bevor man auf den Artikel zugreift.

Im Rahmen seines Vortrags möchte Ihnen Aaron Maierhofer von Third Iron einen Hintergrund geben, wie LibKey Artikelebene-Intelligenz und KI-basierte Quellenauswahl verwendet, um Open Access Discovery und Verlinkung zu verbessern.