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Annual Meeting of the German MLA (AGMB)

16. - 18.09.2019, Göttingen

Die Rechercheplattform PubPharm

Meeting Abstract

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  • Christina Draheim - Fachinformationsdienst Pharmazie der Universitätsbibliothek Braunschweig

Arbeitsgemeinschaft für medizinisches Bibliothekswesen (AGMB). Jahrestagung der Arbeitsgemeinschaft für medizinisches Bibliothekswesen (AGMB). Göttingen, 16.-18.09.2019. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2019. Doc19agmb05

doi: 10.3205/19agmb05, urn:nbn:de:0183-19agmb058

Published: August 22, 2019

© 2019 Draheim.
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Die Universitätsbibliothek Braunschweig betreut den deutschlandweiten Fachinformationsdienst (FID) Pharmazie in Kooperation mit dem Institut für Informationssysteme (IfIS) der TU Braunschweig. Der FID wird seit 2015 von der Deutschen Forschungsgemeinschaft im Förderprogramm Fachinformationsdienste für die Wissenschaft gefördert und befindet sich aktuell in der 2. Förderphase.

Zentraler Dienst ist die pharmaziespezifische Rechercheplattform PubPharm (https://www.pubpharm.de/), ein auf der Open Source Software VuFind basierendes Discovery System.

In PubPharm sind aktuell über 55 Millionen Einträge nachgewiesen. Hierzu gehören 29 Millionen Publikationen aus der Datenbank PubMed (Medline) und zusätzlich weitere Artikel aus Fachzeitschriften angrenzender Disziplinen der Pharmazie (u.a. der Chemie, Pharmakologie oder auch Toxikologie). Ergänzt werden diese durch fachspezifische Bücher (z.B. E-Books und Dissertationen), Konferenzschriften und Daten zu klinischen Studien aus dem Studienregister ClinicalTrials.gov. Die standortabhängige Verfügbarkeitsprüfung ermöglicht einen direkten Zugriff auf die Literatur, die am jeweiligen Standort lizenziert ist. Neben verschiedenen Filterfunktionen bietet PubPharm als weiteres Feature einen integrierten Editor für das Zeichnen chemischer Strukturen und die damit verbundene Möglichkeit der Substruktur- und Ähnlichkeitssuche.

Daher ist PubPharm nicht nur für die pharmazeutische Forschung, sondern auch für andere Lebenswissenschaften interessant und nützlich.

In enger Zusammenarbeit mit dem IfIS werden innovative Suchfunktionen für PubPharm entwickelt. Ein Beispiel dafür ist eine Vorschlagsliste verwandter, kontextähnlicher Substanzen, Krankheiten/Symptome und Gene bei der Arzneistoffsuche, die mit Hilfe von Deep Learning Algorithmen generiert wird.

Der Vortrag bietet einen Überblick über den technischen Aufbau, die Inhalte und die verschiedenen Funktionalitäten von PubPharm sowie abschließend einen Ausblick auf weitere Entwicklungen.