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Antwort auf den Kommentar zu "Blended Learning zur hausärztlichen Demenz-Fortbildung"
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Authors
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Horst Christian Vollmar
- Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE), Standort Witten, Deutschland
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Herbert Mayer
- Institut für Pflegewissenschaft der Universität Witten/Herdecke, Deutschland
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Stefan Wilm
- Institut für Allgemeinmedizin und Familienmedizin der Universität Witten/Herdecke, Deutschland
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Monika A. Rieger
- Institut für Allgemeinmedizin und Familienmedizin der Universität Witten/Herdecke, Deutschland
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Thomas Ostermann
- Zentrum für Integrative Medizin, Gerhard Kienle Lehrstuhl für Medizintheorie, Integrative und Anthroposophische Medizin der Universität Witten/Herdecke, Deutschland
| Published: | August 16, 2011 |
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Kommentar
Wir danken Herrn Wedig aus Herne für seinen Leserbrief [1] und seine Kommentare zu unserem Artikel [2].
Zu Recht macht er auf die Problematik der Mehrfachverwendung des gleichen Fragebogens aufmerksam. Allerdings weisen wir bereits im Text des Artikels auf das theoretische Auftreten eines Deckeneffektes hin und beschreiben, warum dies als eher unwahrscheinlich einzustufen ist [2]. Für eine erste Auswertung und die bessere grafische Darstellung wurde die mittlere Gruppendifferenz zum Zeitpunt t1 zwischen der Blended-Learning und der konventionellen Gruppe mittels zweiseitigem T-Test berechnet [3], [4]. Alle Vergleiche wurden jedoch ebenfalls mit einer Analyse auf Kovarianz (ANCOVA) durchgeführt, um
- 1.
- mögliche Cluster-Effekte,
- 2.
- die Ergebnisse des ersten Wissenstests (t0) als Kovariable
In der angegebenen Grafik (Abbildung 1 [Abb. 1]) wird die Verteilung von 289 Ärzten angegeben (zu welchem Zeitpunkt genau?), die bei der Internetplattform medizinerwissen.de eine Fortbildung absolviert hatten, die mit unserer Studie aber nichts zu tun hatten [6]. Ein Vergleich der Nutzerdaten ist aus unserer Sicht nicht statthaft, da es sich um zwei komplett unterschiedliche Kollektive („Äpfel und Birnen“) handelt. Zwar nutzte die WIDA-Studie die gleiche technische Plattform wie medizinierwissen.de, diese wurde jedoch nur den eingeschlossenen Studienteilnehmern des Studienarms A bekannt gemacht. Die Nutzer der Internetplattform medizinerwissen.de dagegen kamen aus dem ganzen Bundesgebiet und konnten sich selbstständig und kontinuierlich dort anmelden; Ein- und Ausschlusskriterien gab es nicht. Eine Verbreitung fand über diverse Ärztekammern, das Ärztliche Zentrum für Qualität im Gesundheitswesen (ÄZQ) sowie Fachartikel und Pressekampagnen statt.
Wir möchten uns bei Herrn Wedig bedanken, dass er auf ein grundsätzliches methodisches Problem aufmerksam gemacht und uns damit die Gelegenheit gegeben hat, diesen Punkt nochmals zu erläutern.
Anmerkung
Interessenkonflikte
Die Autoren erklären, dass sie keine Interessenkonflikte in Zusammenhang mit diesem Artikel haben.
Literatur
- 1.
- Wedig MP, Friedrich-Wedig S. Kommentar zu "Blended Learning zur hausärztlichen Demenz-Fortbildung" – Beschränkungen der Messungen des Wissenstransfers in der WIDA-Studie. GMS Med Inform Biom Epidemiol. 2011;7(2):Doc08. DOI: 10.3205/mibe000122
- 2.
- Vollmar HC, Mayer H, Wilm S, Rieger MA, Ostermann T. Blended Learning zur hausärztlichen Demenz-Fortbildung: Einschätzung durch Nutzer einer cluster-randomisierten Studie. GMS Med Inform Biom Epidemiol. 2010;6(2):Doc06. DOI: 10.3205/mibe000106
- 3.
- Vollmar HC, Butzlaff ME, Lefering R, Rieger MA. Knowledge translation on dementia: a cluster randomized trial to compare a blended learning approach with a "classical" advanced training in GP quality circles. BMC Health Serv Res. 2007;7:92. DOI: 10.1186/1472-6963-7-92
- 4.
- Vollmar HC, Mayer H, Ostermann T, Butzlaff ME, Sandars JE, Wilm S, et al. Knowledge transfer for the management of dementia - a cluster randomised trial of blended learning in general practice. Implement Sci. 2010;5(1):1. DOI: 10.1186/1748-5908-5-1
- 5.
- Vickers AJ, Altman DG. Statistics notes: Analysing controlled trials with baseline and follow up measurements. BMJ. 2001;323(7321):1123-4.
- 6.
- Vollmar HC, Schurer-Maly CC, Frahne J, Lelgemann M, Butzlaff M. An e-learning platform for guideline implementation – evidence- and case-based knowledge translation via the Internet. Methods Inf Med. 2006;45(4):389-96.
