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TOPOS ist ein BMBF-gefördertes Projekt, das unter Verwendung von deep learning-Verfahren und Textmining dabei unterstützen soll, den Krankheitsverlauf bei exsudativer AMD, diabetischem Makulaödem und Venenverschlüssen unter intravitrealer Injektionstherapie zu prognostizieren. Ziel ist eine Visusprognose anhand von Parametern aus der initialen Arztdokumentation und den OCT-Bildern bei Erstvorstellung abzugeben. Als Grundlage dient der Datenbestand von Patienten mit den genannten Diagnosen der Klinik für Augenheilkunde Freiburg, die seit 2013 Injektionen erhalten haben. In dem Beitrag werden erste wegweisende Ergebnisse der deep learning-Algorithmen sowie ein erster Ansatz zur Visusprognostizierung vorgestellt. Außerdem stellen wir neue Möglichkeiten der Visualisierung großer und komplexer Datenmengen vor.