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Die Anzahl der Publikationen zu künstlicher Intelligenz und ophthalmologischer Diagnostik in Bezug auf die gesamte Augenheilkunde nimmt exponentiell zu. Für den Glaukombereich haben sich in den letzten Jahren Algorithmen entwickelt, die es ermöglichen, die Bildgebung der Glaukomdiagnostik in die Hände der künstlichen Intelligenz zu legen. Dies betrifft sowohl die Bildtechniken der OCTA-Abbildungen wie auch das Gesichtsfeld. Perspektivisch ist dies auch für die Augeninnendruck-Selbstmessung, Bilderkennung für die Fälle des kindlichen und kongenitalen Glaukoms sowie für die Prognose der Progression von Gesichtsfelddefekten zu erwarten. Das Referat stellt dar, wie künstliche Intelligenz für die ophthalmologische Glaukomdiagnostik funktioniert, welche Vorhersagbarkeiten zu erwarten sind und wo die Fallstricke liegen.