gms | German Medical Science

Jahrestagung der Sächsischen Augenärztlichen Gesellschaft 2022

Sächsische Augenärztliche Gesellschaft

25.11. - 26.11.2022, Dresden

AMD-Update

Meeting Abstract

Suche in Medline nach

  • Albert J. Augustin - Karlsruhe

Sächsische Augenärztliche Gesellschaft. Jahrestagung 2022 der Sächsischen Augenärztlichen Gesellschaft. Dresden, 25.-26.11.2022. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2023. Doc22sag24

doi: 10.3205/22sag24, urn:nbn:de:0183-22sag243

Veröffentlicht: 13. Januar 2023

© 2023 Augustin.
Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). Lizenz-Angaben siehe http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.


Gliederung

Text

In diesem Kurzreferat soll eine Übersicht über die den aktuellen Stand von Pathogenese, Diagnostik und Therapieoptionen der altersbedingten Makuladegeneration (AMD) gegeben werden. Auch wenn der vaskuläre endotheliale Wachstumsfaktor (VEGF) eine Schlüsselrolle bei der Formierung von Gefäßneubildungen bei der feuchten AMD darstellt, gilt es mittlerweile als unumstritten, dass Entzündungsprozesse eine wichtige Rolle bei der Initiation des Prozesses spielen. Interessanterweise gilt dies auch für die trockene AMD. Das mittlerweile große Armentarium an VEGF-Antagonisten und sonstigen Strategien bedarf einer wissenschaftlichen Einordnung – auch bezüglich der Läsionstypen –, um unseren Patienten die bestmögliche Therapie anbieten zu können.

Zur Behandlung der trockenen AMD befinden sich zahlreiche Medikamente in der klinischen Erprobung. Das kurz vor der Zulassung stehende Pegcetacoplan (Anti C3) soll kurz besprochen werden.

Leider steht uns bis heute kein Therapeutikum zur Verfügung, das eine Heilung des Krankheitsbildes „AMD“ ermöglichen würde, sodass wir lediglich Behandlungen anbieten können, die meist regelhaft wiederholt werden müssen. Dies macht eine effiziente und sichere Nachbeobachtung dringend erforderlich. Hierfür stehen uns verschiedene kombinierbare bildgebende Verfahren zur Verfügung, die mithilfe künstlicher Intelligenz effektiv nutzbar sind, insbesondere um den richtigen Zeitpunkt einer evtl. erforderlichen Wiederholungsbehandlung sicher zu identifizieren.