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Nomogramm zur Prädiktion von rezidivfreiem Überleben bei Patienten mit einem high-grade Urothelkarzinom des oberen Harntraktes nach Operation
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Autoren
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L.-M. Krabbe
- Universitätsklinikum Münster, Klinik für Urologie, Münster, Germany; University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, United States
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O. Eminaga
- Universitätsklinik, Köln, Germany
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M. Boegemann
- Universitätsklinikum Münster, Klinik für Urologie, Münster, Germany
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S. Shariat
- Medical University of Vienna, Vienna, Austria
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Y. Lotan
- University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, United States
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A. Sagalowsky
- University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, United States
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J. Raman
- Penn State Milton S. Hershey Medical Center, Hershey, United States
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C. Wood
- MD Anderson Cancer Center, Houston, United States
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A. Weizer
- University of Michigan, Ann Arbor, United States
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M. Roscigno
- AO Papa Giovanni XXIII, Bergamo, Italy
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F. Montorsi
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C. Bolenz
- Universitätsklinik, Mannheim, Germany
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M. Remzi
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K. Bensalah
- Universite de Rennes, Rennes, France
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W. Kassouf
- McGill University Health Center, Montreal, Canada
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V. Margulis
- University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, United States
| Veröffentlicht: | 13. März 2015 |
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Gliederung
Text
Fragestellung: Nomogramme können zur individuellen Therapieplanung sowie auch besseren Information von Patienten genutzt werden. Wir stellen ein Nomogramm zur Prädiktion des rezidivfreien Überlebens (RFÜ) von Patienten mit high-grade Urothelkarzinom des oberen Harntraktes (UTUC) nach radikaler Nephroureterektomie (RNU) vor.
Methoden: Es wurden Daten der internationalen UTUC Kollaborationsdatenbank extrahiert und insgesamt 838 Patienten mit einem nicht viszeral metastasierten high-grade UTUC nach RNU eingeschlossen. Univariate und multivariate Cox-Regressionsanalysen wurden durchgeführt, um unabhängige Prädiktoren von RFÜ in dieser Population zu untersuchen. Anschließend wurde ein prognostisches Nomogramm mit der L2-required logistischen Regression generiert, welches folgende Variablen einschließt: Alter zum Operationszeitpunkt, pT- und pN-Status, Tumorarchitektur, Durchführung einer Lymphadenektomie sowie Anzahl der resezierten Lymphknoten. Die Kohorte wurde in eine Trainings- (30%) und Validierungskohorte (70%) geteilt. Zusätzlich wurde eine interne Validierung mit der Leave-One-Out-Cross-Validation (LOOCV) Methode durchgeführt. Genauigkeit und Präzision von Prädiktion und Klassifikation wurde mit der Area-under-the-curve (AUC) sowie F1 Methode untersucht.
Ergebnisse: Das mediane Alter der Kohorte lag bei 70 Jahren. Ein pT-Stadium ≥pT2 oder pN+ Status bestand bei 584 (69.7%) und 108 (12.9%) der Patienten. Eine solide Tumorarchitektur zeigte sich bei 300 (35.8%) der Patienten. Bei 296 (35.3%) der Patienten wurde intraoperativ eine Lymphknotendissektion durchgeführt mit einem Median von 2.0 entfernten Lymphknoten. Die höchste Rezidivwahrscheinlichkeit zeigte sich bei Patienten mit niedrigem Alter bei Operation mit hohem pT/pN Status, solider Tumorarchitektur und einer niedrigen Anzahl entfernter Lymphknoten. Die AUC des Nomogramms war 0.766 mit einer Sensitivität von 41.6% und einer Spezifität von 88.5%. Es zeigte sich eine akkurate Klassifikation von 72.1%. Nach LOOCV war die AUC des Nomgramms 0.773 mit einer Sensitivität von 46.9%, einer Spezifität von 86.8% und einer akkuraten Klassifikation von 72.8%.
Schlussfolgerung: Wir präsentieren ein postoperatives Nomogramm zur Prädiktion von RFÜ nach operativer Therapie bei Patienten mit high-grade UTUC. Dieses Nomogramm ist ein akkurates Werkzeug, das bei Planung des Verlaufs nach RNU behilflich sein kann.
