gms | German Medical Science

Fragestellung: Die Entwicklung einer computer-unterstützten Methode ist notwendig zur Analyse der topographischen Verteilung der Herde mit Prostatakarzinomen (PCa) und dazugehörigen pathologischen Eigenschaften (Gleason score und die Größe der Tumorfläche) in Prostatektomiepräparaten. Diese Methode sollte für Studien mit dem Ziel der Optimierung der Prostatastanzbiopsie eingesetzt werden.

Methoden: Die topographische Verteilung der PCa-Herde und dazugehörigen pathologischen Gleason scores wurde in einem cMDX-basierten Dokumentationssystem gespeichert. Zusätzlich wurde eine Anwendungssoftware als Analysewerkzeug in der C#-Programmiersprache geschrieben. In das Analysewerkzeug wurde eine Filterfunktion für Gleason score integriert, welche die PCa-Herde nach Gleason score selektioniert. Zum Schluss wird die Verteilung der PCa Herde mit dem definiertem Gleason score (Gls) als „Heatmap“ dargestellt. Zur Validierung des Verfahrens wurden die Landkarten von 168 Prostatektomiepräparaten eingesetzt.

Ergebnisse: Die topographische Verteilung von 1.173 PCa-Herden wurde in einer „Heatmap“ visualisiert. PCa Areale mit Gls6 wurden in 67,3% der Patienten (n=114) identifiziert, 55 dieser Patienten (48,2%) hatten zusätzlich PCa Herde mit einem Gls zwischen 7 und 10. Fünfhundert-sieben-fünfzig von 1.172 PCa Herden hatte einen Gls6, während 616 PCa Herde einen Gls>6 aufwiesen. PCa Herde mit Gls6 waren meist in der peripheren Zone der Prostata lokalisiert, während sich PCa Herde mit Gls>6 in Richtung der anterioren Zone ausbreiteten. Die mittlere Größe der PCa-Herde mit Gls6 war signifikant niedriger als die der PCa-Herde mit Gls>7 (p<0,0001).

Schlussfolgerung: Die entwickelte Methode kann die topographische Verteilung der PCa-Herde mit dem dazugehörigen Gleason score und der Größe der Tumorareale analysiert werden. Die topographische Verteilung von PCa kann nach den definierten pathologischen Eigenschaften analysiert werden.