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62. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS)

Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie

17.09. - 21.09.2017, Oldenburg

Einführung in R

Meeting Abstract

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  • Fabian Sobotka - Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, Oldenburg, Deutschland
  • Verena Jürgens - Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, Oldenburg, Deutschland

Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie. 62. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS). Oldenburg, 17.-21.09.2017. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2017. DocAbstr. 223

doi: 10.3205/17gmds008, urn:nbn:de:0183-17gmds0085

Veröffentlicht: 29. August 2017

© 2017 Sobotka et al.
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Gliederung

Text

Darstellung der Inhalte: Die Software R ist im vergangenen Jahrzehnt zu einem Standardwerkzeug der Datenanalyse sowie zum Zentrum der Neutentwicklung von statistischen Methoden geworden. Dadurch bietet es eine sehr breite Funktionalität für alle Anforderungen an statistische Analysen mit gleichzeitig großer Transparenz der durchgeführten Rechenschritte. Es ist kostenlos für praktisch alle Computersysteme verfügbar.

Dieser Workshop soll im ersten Teil einen leichten Einstieg in die Datenanalyse mit R vermitteln. Zunächst wird die grundlegende Bedienung und Nutzung der Software beschrieben, den Umgang mit Datensätzen und Variablen. Es wird auf die Grundlagen der Syntax von R eingegangen, um so die wichtigsten beschreibenden und schließenden Analysen durchführen zu können. Zudem wird RStudio als hilfreiche Softwareoberfläche für R vorgestellt.

Im zweiten Teil werden dann fortgeschrittene Konzepte von R vorgestellt, die die eigenständige Programmierung von Analysen erlauben, wie Schleifen, Abfragen und Funktionen. In gleichem Sinne kann R auch durch die Arbeit von anderen Wissenschaftlern durch Programmpakete erweitert werden und erlaubt so den Zugriff auf die neusten Forschungsergebnisse. Es werden die Anpassung von Analysen und die Möglichkeiten zur personalisierten graphischen Darstellung der Ergebnisse behandelt. Weiter wird auf Automatisierungskonstrukte eingegangen.

Der Workshop erfordert grundlegende methodische Kenntnisse von statistischen Analysen.