gms | German Medical Science

Hintergrund:

Wie Studien belegen, suchen Internetnutzer in den letzten Jahren verstärkt nach Gesundheitsinformationen [1], [2]. Hierzu steht ihnen eine Vielzahl unterschiedlicher Anbieter zur Verfügung, die gesundheitsrelevante Angebote im Internet vorhalten. Gegenstand dieser Untersuchung ist die Frage, ob eine strukturierte, angeleitete und am Bedarf des Nutzers orientierte Internetsuche bessere Informationen liefern kann [3], [4].

Material und Methoden:

Zu diesem Zweck wurde ein Prototyp zur Information von Kopfschmerzpatienten entwickelt und evaluiert, der mittels eines integrierten Expertensystems [5] im Dialog den Informationsbedarf des Patienten ermittelt und dann über eine Meta-Suche ausschließlich qualitätsgesicherte [6], [7] und auf Patienten zugeschnittene Informationen bereitstellt. Zur Evaluation wurde zum einen die FITT-Theorie [8] verwendet und zum anderen eine Zweigruppenstudie [9] durchgeführt. Dabei suchten 140 Probanden in Experimental- (Nutzung des Prototyps) und Kontrollgruppe (freie Suche) nach der Diagnose eines vorgegebenen Kopfschmerzpatienten [10].

Ergebnisse:

Entwicklung und Evaluation des Prototyps verliefen erfolgreich. Es ist damit möglich, 199 Kopfschmerz und -unterarten zu diagnostizieren. Die evaluierenden Betatester kamen mit dem System gut zurecht. Die Auswertung der im System genutzten 528 Internetseiten ergab jedoch, dass die Bereitstellung von diagnosebezogenen qualitätsbewerteten Gesundheitsinformationen eine Herausforderung darstellt. Dieses wurde auch durch die Studie bestätigt. Für den Fall sehr verbreiteter Kopfschmerzen (N=60) war die Anzahl geeigneter Diagnosen von freier Suche (22 = 73%) und Expertensystemnutzung nicht signifikant verschieden (24 = 80%). Für einen etwas selteneren und komplexeren Fall (N=80) konnte allerdings festgestellt werden, dass in der Kontrollgruppe signifikant (χ 2 = 0,036) weniger geeignete Diagnosen gefunden wurden (10 = 25%), als in der Experimentalgruppe (19 = 48%).

Schlussfolgerung:

Der Ansatz, medizinische Expertensysteme in Verbindung mit einer Meta-Suche zur angeleiteten, qualitätsgesicherten Informationsversorgung einzusetzen, kann die Versorgung von Patienten mit Gesundheitsinformationen verbessern. Es sind allerdings weitere Optimierungen an der Bedarfsfeststellung der Nutzer notwendig. Außerdem können trotz des überwältigen Informationsangebots des Internets nicht immer aussagekräftige Patienteninformationen zu dedizierten Diagnosen gefunden werden.