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Diversität des Antibiotikaverbrauchs und Resistenz
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Autoren
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Frank Schwab
- Institit für Hygiene und Umweltmedizin, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin
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Elisabeth Meyer
- Institut für Umweltmedizin und Krankenhaushygiene, Universitätsklinikum Freiburg, Freiburg
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Daniel Jonas
- Institut für Umweltmedizin und Krankenhaushygiene, Universitätsklinikum Freiburg, Freiburg
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Petra Gastmeier
- Institut für Medizinische Mikrobiologie und Krankenhaushygiene, Medizinische Hochschule Hannover, Hannover
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Franz Daschner
- Institut für Umweltmedizin und Krankenhaushygiene, Universitätsklinikum Freiburg, Freiburg
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Henning Rüden
- Institit für Hygiene und Umweltmedizin, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin
| Veröffentlicht: | 8. September 2005 |
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Gliederung
Text
Einleitung
Intensivstationen (ITS) gelten als Hochrisikobereiche für die Entstehung und Ausbreitung multiresistenter bakterieller Erreger. Antibiotika (AB) sind für die Entstehung von resistenten Erregern von besonderer Bedeutung.
Fragestellung
Korreliert die Diversität des AB-Verbrauchs einer ITS mit einzelnen Resistenzraten? Korreliert die AB-Diversität mit einem Resistenzindex, der auf den klinisch relevanten Resistenzraten basiert und die Gesamt-Resistenzsituation auf einer ITS beschreibt?
Material und Methoden
Grundlage für die Analyse sind Daten zum Antibiotika-Verbrauch und Resistenzen von 13 bakteriellen Erregern bezüglich ausgewählter AB von 40 ITS, die an SARI (Surveillance der Antibiotika-Anwendung und bakteriellen Resistenzentwicklung auf deutschen Intensivstationen) teilnehmen [Ref. 1]. Der Analysezeitraum ist Februar 2000 bis Dezember 2004.
Diversität des AB-Verbrauchs (D), diverse Resistenzraten (RR) und Resistenzindizes (RI) werden je ITS berechnet. Die Diversität ist definiert als
wobei gilt
dem Anteil der Antibiotika-Gruppe i (WHO-Definition) am Gesamtverbrauch. Der Gesamtverbrauch wird berechnet als Anwendungsdichte in DDD pro 1.000 Patiententage (DDD: defined daily dose nach WHO-Definition). Die Resistenzrate ist definiert als RR = Anzahl resistente Erreger/Anzahl getestete Erreger*100. Für N ausgewählte Resistenzraten
zählt der RI die Häufigkeit der Outlierpositionen (>75% Perzentil) innerhalb der SARI Referenzdaten und ist definiert als
wobei
Die Spearman-Korrelation mit p-Wert zwischen D und einzelnen RR sowie D und RI wird berechnet.
Ergebnisse
40 ITS erfassten insgesamt 668.227 Patiententage, 888.334 DDD und 57.868 getestete Erreger. Die Diversität des AB-Verbrauches beträgt im Median 0,872 (Range 0,637-0,912).
Klinisch relevante RR wie MRSA, 3. Generation Cephalosporin-resistente und Ciprofloxacin-resistente K. pneumoniae, Ampicillin-Sulbactam-resistente und Ciprofloxacin-resistente E. coli, Imipenem-resistente und Ciprofloxacin-resistente P. aeruginosa korrelieren nicht mit der AB-Diversität. Der RI aus den oben genannten RR korreliert signifikant mit der AB-Diversität (KK=-0,34, p=0,032).
Diskussion
D ist eine Maßzahl, die die Diversität des AB-Management auf einer ITS beschreibt. Der Resistenzindex RI, basierend auf besonders klinisch relevanten Resistenzraten, ist eine Maßzahl zur Beschreibung der Resistenzsituationen auf einer ITS. Ein niedriger RI (selten Outlierposition bei klinisch relevanten RR) korreliert mit diversem AB-Verbrauch.
