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Um effizient zu lernen, ist es entscheidend, unsere Aufmerksamkeit gezielt auf lernrelevante Inhalte zu lenken [1]. Mithilfe von sogenannten „Eye Movement Modeling Examples“ (EMME oder auch Blickvisualisierung) ist es seit einiger Zeit möglich diesen lernförderlichen Aufmerksamkeitsfokus von Expert*innen mithilfe von Eye-Tracking zu erfassen und Novizen während des Trainings zu zeigen.

In diversen nicht-urologischen Studien wurde bereits gezeigt, dass Lernende mit EMME relevante Bildausschnitte schneller und länger fixierten und insgesamt eine bessere Leistung erbringen konnten [1], [2]. Dabei schienen jedoch nur Lernende mit höherem Vorwissen von einem EMME-Training zu profitieren [2].

Basierend auf diesen Vorbefunden untersuchen wir aktuell die Frage, ob EMME auch zu einer Steigerung der Effizienz und Effektivität von Trainingsprogrammen in der Roboter-gestützten Chirurgie der Urologie führt. Weiterhin stellen wir die Frage, ob durch vorherige Aktivierung des Vorwissens auch Lernende mit einem niedrigen Vorwissen von dieser Intervention profitieren können.

In einer randomisierten, kontrollierten Studie mit einem 2x2 Design (EMME_+/- und Vorwissen_+/-) werden Medizinstudierende aus Münster und Berlin rekrutiert. Im ersten Schritt werden zwei Gruppen randomisiert, wobei nur die Gruppe Vorwissen₊ die Unterbauchanatomie wiederholt. Nach einer weiteren randomisieren sehen alle ein 10-minütiges audio-kommentiertes Video eines Roboter-gestützten laparoskopischen Eingriffs. Während die Gruppe EMME_- nur das Video sieht, wird der Gruppe EMME₊ zusätzlich der Aufmerksamkeitsfokus des Urologen angezeigt. Neben Soziodemografischen Variablen wird das Vorwissen wird mithilfe von MCQ-Fragen aus der Anatomie und die Performanz mit MCQ-Bildfragen aus dem Laparoskopietraining erfasst.

Auch, wenn eine finale Auswertung der Studie noch aussteht, zeigen die bislang erhobenen Daten, dass die ProbandInnen mit Zugang zu den durch EMME visualisierten Blickmustern des Experten insgesamt bessere Leistungen erbrachten. Detailliertere Aussagen, inwiefern eine Aktivierung des Vorwissens diesen Effekt beeinflusst, werden sich erst im weiteren Verlauf der Auswertung treffen lassen. Diese Studie kann dazu beitragen, zu eruieren, inwiefern EMME die traditionelle Lehre in der Roboter-gestützten Chirurgie verbessern kann.