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Fragestellung/Zielsetzung: Das Fach Anatomie wird von Studierenden häufig als besonders lernintensiv und schwierig empfunden. Im Rahmen der häuslichen Vor- und Nachbereitung greifen sie daher auf unterschiedliche Strategien zurück, um der Herausforderung erfolgreich zu begegnen [1]. Obwohl Lernstrategien, wie kritisches Prüfen, Organisieren, Wiederholen, Anstrengung oder Lernen mit Kommiliton:innen reliabel mit Fragebögen erfasst werden können, ist nicht erforscht, ob sich aus der Kombination dieser Skalen distinkte Lernprofile erstellen lassen. Diese Studie hat das Ziel, mithilfe einer latenten Profilanalyse (LPA) verborgene homogene Muster in studentischen Lernstrategien zu finden und daraus Lernprofile abzuleiten.

Methoden: Zur Identifikation von latenten Profilen sind große Stichproben notwendig. Daher wurden im Wintersemester 2022/2023 Studierende der medizinischen Fakultäten in Münster, Berlin, Ulm, Mainz, München und Tübingen rekrutiert. Alle Studierenden hatten in dem Semester Kurse der makroskopischen Anatomie besucht. Neben soziodemographischen Variablen wurde die Häufigkeit der Nutzung von 13 Lernstrategien mithilfe des deutschsprachigen Fragebogens „Lernstrategien im Studium“ (LIST-K) [2], erfasst. Zur Prüfung der Kriteriumsvalidität gaben die Studierenden zudem an, wie oft sie Lernmaterialien, wie Lehrbücher, Atlanten, Kurzlehrbücher, Vorlesungsskripte oder e-Learning Angebote, genutzt haben. Zusätzlich erfassten mehrere Items die Selbsteinschätzung theoretischer und praktischer Kompetenzen.

Ergebnisse: Der Rücklauf ist bisher groß mit mehr als N = 600 Human- und Zahnmedizinstudierenden. Vorläufige Auswertungen der LPA legen nahe, dass standortübergreifend mehrere unabhängige Lernprofile statistisch robust – validiert u.a. durch die Fit-Indizes AIC, SABIC und BLRT_p [3] – und nach der Delphi-Methode inhaltlich plausibel modelliert werden können. Aktuell werden die einzelnen Lernprofile mithilfe multinomialer logistischer Regressionen hinsichtlich Alter, Geschlecht, Studiengang, Fakultätszugehörigkeit und Lernmaterialnutzung charakterisiert.

Diskussion: Die Identifikation von Lernprofilen in der Anatomie könnte dabei helfen, studentisches Lernverhalten besser zu verstehen und individuelle Lehrinterventionen und Empfehlungen abzuleiten.