gms | German Medical Science

Jahrestagung der Gesellschaft für Medizinische Ausbildung (GMA)

25.09. - 27.09.2014, Hamburg

Artikel

Artikel empfehlen

Der Hamburger Naturwissenschaften-Test HAMNat als Prädiktor des Studienerfolgs in den ersten 4 Semestern

Poster

Suche in Medline nach

  • corresponding author presenting/speaker Dietrich Klusmann - Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Medizinische Psychologie, Hamburg, Deutschland
  • author Johanna Hissbach - Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Institut für Biochemie und Molekulare Zellbiologie, Hamburg, Deutschland
  • author Wolfgang Hampe - Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Institut für Biochemie und Molekulare Zellbiologie, Hamburg, Deutschland

Jahrestagung der Gesellschaft für Medizinische Ausbildung (GMA). Hamburg, 25.-27.09.2014. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2014. DocP413

doi: 10.3205/14gma147, urn:nbn:de:0183-14gma1473

Veröffentlicht: 11. September 2014

© 2014 Klusmann et al.
Dieser Artikel ist ein Open Access-Artikel und steht unter den Creative Commons Lizenzbedingungen (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.de). Er darf vervielfältigt, verbreitet und öffentlich zugänglich gemacht werden, vorausgesetzt dass Autor und Quelle genannt werden.

Gliederung

Text

Fragestellung/Einleitung: Der Hamburger Naturwissenschaften-Test HAMNat wurde bisher von 2008–2013 zur Auswahl von Studienbewerbern für das Fach Medizin eingesetzt. Er zielt darauf, Bewerber zu selegieren, die eine gute Chance haben, die ersten 4 Semester in der Regelstudienzeit erfolgreich zu beenden. Daher ist dies auch das Kriterium für die prädiktive Validität des HAMNat, die in dieser Studie an den 6 Jahrgängen 2008–2011 geprüft wird.

Methoden: Da es für nicht zugelassene Bewerber keine Daten zum Studienerfolg gibt, muss die Korrelation des HAMNat mit Indikatoren des Studienerfolgs aus den Daten der zugelassenen Bewerber geschätzt werden, deren Varianz durch die Selektion eingeschränkt ist. Verschiedene Methoden hierzu werden verglichen. Weiterhin werden untersucht

1.
der relative Vorhersagebeitrag des HAMNat über die Abiturnote hinaus,
2.
differentielle prädiktive Validität nach Geschlecht und Geburtsort,
3.
geschlechtsspezifische Charakteristiken der Items in einem Item-Response-Theorie-Modell (DIF).