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Hintergrund/Fragestellung: Hebammen müssen sowohl im klinischen wie auch außerklinischen Setting die Reanimation von Neugeborenen beherrschen. Eine perinatale Asphyxie kommt bei circa 1% der Geburten vor. Circa 5% der Neugeborenen zeigen nach der Geburt Anpassungsschwierigkeiten und benötigen adäquate Unterstützung [1]. Im Rahmen des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten Projektes „Augmented Reality gestütztes Lernen in der hochschulischen Hebammenausbildung – Heb@AR“ werden Augmented Reality (AR) Trainingssimulationen, u.a. zur Reanimation eines Neugeborenen entwickelt, evaluiert und curricular verankert. [2]. Ziel ist, dass Hebammenstudierende aktuelle Standards und Leitlinien zur evidenzbasierten Reanimation eines Neugeborenen kennen und die Handlungsabläufe gemäß der Leitlinie des European Resuscitation Council [3] anwenden können.

Methoden: Die AR-Simulation erfolgte unter realitätsnahen Bedingungen im 4. Semester in zwei Kohorten (06/2021 & 07/2022) im Skills-Lab. Es wurden die praktischen Fähigkeiten sowie die leitlinienkonforme Entscheidungsfindung trainiert. Die Studierenden (n=56) wurden unmittelbar vor und nach der Simulation im Hinblick auf ihre Einschätzung in den Kategorien praktische Fertigkeiten und theoretische Kenntnisse befragt. Hierfür wurde ein explorativer Fragebogen mit einer 5-Punkte-Likert-Skala entwickelt.

Ergebnisse: Es zeigt sich, dass die AR-Simulation einen signifikanten Einfluss auf die Einschätzung der verspürten Handlungsfähigkeit in der Anwendung der Leitlinie des ERC hat: (t=-2.512, p=0.015; n=56). Nach der AR-Simulation bewerten die Studierenden ihre praktischen Fertigkeiten (M=4.41, SD=0.71) höher als vor der AR-Simulation (M=3.21, SD=0.68). Die Effektgröße (r=.59) entspricht einem mittleren Effekt. Zudem wird die verspürte Handlungsfähigkeit in der korrekten Anwendung des Algorithmus signifikant verbessert: t=-3.265, p=.002, n=56. Nach der AR-Simulation (M=3,39, SD=0.705) schätzen die Studierenden ihre praktischen Fertigkeiten in der korrekten Anwendung des Algorithmus höher ein, als vor der AR-Simulation (M=3,04, SD= .808). Die Effektstärke (r=.82) entspricht einem starken Effekt.

Schlussfolgerung: AR-Training ist geeignet, angehende Hebammen in einem simulierten Notfallszenario leitliniengerecht auf das Notfallmanagement und die Notfallversorgung auf evidenzbasierter Grundlage vorzubereiten. Gleichzeitig wird dabei der Theorie-Praxis-Transfer unterstützt.

Interessenkonflikte: Es liegt kein Interessenkonflikt vor. Das Projekt wird durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert. Förderkennzeichen: 16DHB3019; Projektlaufzeit: 01. November 2019 bis 31. Dezember 2022