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Hintergrund/Fragestellung: Im Rahmen des Verbundprojektes An Ambient System for Communication, Information and Control in Intensive Care (ACTIVATE, https://projekt-activate.de/) wird ein System zur ambienten Kommunikationsunterstützung beatmeter Patientinnen/Patienten entwickelt. Die Entwicklung eines solchen Systems erfordert die systematische Berücksichtigung ethischer, rechtlicher und sozialer Fragestellungen (ELSI) aus der Perspektive aller relevanten Personengruppen. Derzeit ist kein Rahmenmodell für die frühe ELSI-Bewertung soziotechnischer Systeme speziell im Intensivpflegesetting verfügbar. Ziel dieses Beitrags ist es, die angewandte Methodik in den ersten Phasen des ACTIVATE-Projekts zu präsentieren und zu diskutieren.

Methoden: Seit Projektbeginn werden iterativ multiperspektivische Daten zu potenziellen ELSI gesammelt, u.a. mittels leitfadengestützter Einzelinterviews und Fokusgruppen [1]. Zielgruppen sind (ehemalige) Intensivpatientinnen/-patienten und Angehörige sowie Mitglieder des Pflege- und Behandlungsteams. Ein multidisziplinärer Fachbeirat begutachtet regelmäßig die zusammengeführten Daten. Leitend für die Datensynthese und die Begutachtung ist hauptsächlich das MEESTAR-Modell [2], das allerdings primär für das häusliche Umfeld entwickelt wurde.

Vorläufige oder erwartete Ergebnisse, Ausblick: Für die bereits abgeschlossene Anforderungsanalyse wurden Interviewdaten von 16 Patientinnen/Patienten, 16 Angehörigen sowie 37 Mitgliedern des Pflege- und Behandlungsteams erhoben. Die Datenanalyse hat ein breites Spektrum potenziell relevanter ELSI ergeben. Positive Implikationen beziehen sich vorrangig auf die MEESTAR-Dimensionen Teilhabe, Fürsorge und Sicherheit. Potenzielle Risiken betreffen vor allem die Dimensionen Privatheit, Sicherheit und Selbstverständnis. Gruppenübergreifend wurde die Sorge vor einem Verlust von Mensch-zu-Mensch-Kommunikation durch ACTIVATE geäußert. Als schwierig erwies sich, dass sich die Befragten die Funktionsweisen des sich noch in der Entwicklung befindenden ACTIVATE-Unterstützungssystems nur begrenzt vorstellen konnten.

Aus den bisherigen Daten haben sich keine über das MEESTAR-Modell hinausgehenden ELSI-Dimensionen ergeben, vorbehaltlich des für die Nutzer/-innen und Anwender/-innen nur begrenzt vorstellbaren Unterstützungssystems. Für die frühe ELSI-Bewertung digitaler Unterstützungssysteme sind künftig Methoden zur Überwindung dieser Limitation erforderlich. Potenzielle Ansätze werden diskutiert.

Interessenkonflikte: Es bestehen keine Interessenkonflikte seitens der Autorinnen und Autoren.