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20. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung

Deutsches Netzwerk Versorgungsforschung e. V.

06. - 08.10.2021, digital

Anwendung der „Semiautomatischen retrospektiven App Store Analyse“ Methode – wieviele und welche Art rheumatologischer Gesundheits-Apps ließen sich im Jahr 2020 identifizieren?

Meeting Abstract

  • Jutta G. Richter - Poliklinik, Funktionsbereich & Hiller Forschungszentrum für Rheumatologie, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Universitätsklinikum Düsseldorf, Deutschland
  • Gamal Chehab - Poliklinik, Funktionsbereich & Hiller Forschungszentrum für Rheumatologie, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Universitätsklinikum Düsseldorf, Deutschland
  • Uta Kiltz - Rheumazentrum Ruhrgebiet, Ruhr-Universität Bochum, Deutschland
  • Matthias Schneider - Poliklinik, Funktionsbereich & Hiller Forschungszentrum für Rheumatologie, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Universitätsklinikum Düsseldorf, Deutschland
  • Christof Specker - Klinik für Rheumatologie & Klinische Immunologie, Evangelisches Krankenhaus, Kliniken Essen-Mitte, Essen, Deutschland

20. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung (DKVF). sine loco [digital], 06.-08.10.2021. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2021. Doc21dkvf439

doi: 10.3205/21dkvf439, urn:nbn:de:0183-21dkvf4394

Veröffentlicht: 27. September 2021

© 2021 Richter et al.
Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). Lizenz-Angaben siehe http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.


Gliederung

Text

Hintergrund und Stand (inter)nationaler Forschung: Die App-Stores von Apple und Google bieten eine Vielzahl von Gesundheits-Apps an. Verschiedene Gütesiegel sollen dem User helfen, die Qualität der App Angebote einzuschätzen. Allerdings ist es immer noch eine Herausforderung, wertvolle und qualifizierte Apps zu finden.

Fragestellung und Zielsetzung: Anwendung der „Semiautomated Retrospective App Store Analysis“ (SARASA) Methode [1] zur Identifizierung relevanter, qualifizierter deutschsprachiger Apps für das Fachgebiet Rheumatologie zwei Jahre nach deren ersten Einsatz.

Methode oder Hypothese: SARASA ist eine Methode zur Auswahl und Charakterisierung von App Store gelisteten Apps [1]. Nach der ersten Anwendung in 02/2018 wurde SARASA 02/2020 erneut auf den Apple App Store angewendet. Die Suchergebnisse wurden mit folgenden Suchbegriffen systematisch eingegrenzt: *Arthritis, Spondyl*, Uveitis, Collagenos, Kollagenos, Lupus, Vasculitis, Vaskulitis, *arteriitis, Granulomatose, Sklero*, Sclero*, *Myositis, Sjögren* und Rheumatolog*. Anschließend erfolgte ein manueller Überprüfungsprozess der identifizierten Apps.

Ergebnisse: Die Methode erzielte 94.735 Treffer in den Kategorien „Gesundheit und Fitness“ oder „Medizin“, davon 9.639 mit deutsch- (DE) und 63.769 mit englischsprachiger (EN) Beschreibung. Nach Anwendung der o.g. Suchbegriffe wurden 484 Apps identifiziert, vgl. Tabelle 1 [Tab. 1].

Die manuelle Überprüfung ergab 17DE Apps als potentiell relevant für die Rheumatologie, weitere 5 wären für die nicht-fachspezifische resp. studentische Ausbildung einsetzbar. Sie erfüllen die durch SARASA vorgegebenen Mindestkriterien (u.a. Metadaten). Von 17 Apps adressierten 8 Apps Patienten (1 rheumatoide Arthritis, 2 Spondylarthritis, 1 Lupus erythematodes, 1 für Patienten mit chronischen Schmerzen und 3 ohne spezifische Krankheitszuordnung (z.B. Rhekiss Register-App)) und 10 ärztlich Tätige.

Diskussion: Durch Einsatz der Methode konnten 2020 aus einem umfangreichen Angebot mit fast 10.000 deutschsprachigen „Gesundheits-Apps“ 17 Apps für das Fachgebiet Rheumatologie identifiziert werden, für die eine genauere Überprüfung lohnend erschien. Im Vergleich zu 2018 adressieren die Apps inzwischen vornehmlich Ärzte. Mittlerweile liegen Erfahrungen zum Einsatz von zwei vorwiegend durch Patienten nutzbare Apps [2], [3] vor.

Praktische Implikationen: Die SARASA-Methode stellt weiterhin ein Werkzeug dar, um Apps aus App-Stores zu identifizieren, die vordefinierten, formalen Kriterien entsprechen.

Appell für die Praxis (Wissenschaft und/oder Versorgung) in einem Satz: Qualitätskriterien sollten beim Angebot mobiler Gesundheits-Apps in den App-Stores eingehalten werden.


Literatur

1.
Albrecht UV, Hasenfuß G, von Jan U. Description of Cardiological Apps From the German App Store: Semiautomated Retrospective App Store Analysis. JMIR Mhealth Uhealth. 2018 Nov 20;6(11):e11753. DOI: 10.2196/11753 Externer Link
2.
Richter J, Nannen C, Chehab G, et al. [in press]. Arthritis Res Ther. 2021.
3.
Kiltz U, Kempin R, Richter J, Schlegel A, Baraliakos X, Tsiami S, Andreica I, Buehring B, Kiefer D, Braun J. Daily Management of Patients with Axial Spondyloarthritis: Self-monitoring of Disease Activity with a Smartphone App Is Feasible – a Proof of Concept Study. Arthritis Rheumatol. 2020; 72(suppl 10). Available from: https://acrabstracts.org/abstract/daily-management-of-patients-with-axial-spondyloarthritis-self-monitoring-of-disease-activity-with-a-smartphone-app-is-feasible-a-proof-of-concept-study/ Externer Link