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18. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung

Deutsches Netzwerk Versorgungsforschung e. V.

09. - 11.10.2019, Berlin

Gute Praxis Datenlinkage

Meeting Abstract

  • Stefanie March - Institut für Sozialmedizin und Gesundheitsökonomie (ISMG), Medizinische Fakultät, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Magdeburg, Germany
  • Silke Andrich - Institut für Versorgungsforschung und Gesundheitsökonomie, Centre for Health and Society, Medizinische Fakultät, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf, Germany; Deutsches Diabetes-Zentrum (DDZ), Leibniz-Zentrum für Diabetes-Forschung an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf, Germany
  • Johannes Drepper - TMF – Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V., Berlin, Germany
  • Dirk Horenkamp-Sonntag - Techniker Krankenkasse, (TK), Hamburg, Germany
  • Andrea Icks - Institut für Versorgungsforschung und Gesundheitsökonomie, Centre for Health and Society, Medizinische Fakultät, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf, Germany; Deutsches Diabetes-Zentrum (DDZ), Leibniz-Zentrum für Diabetes-Forschung an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf, Germany
  • Peter Ihle - PMV forschungsgruppe, PMV forschungsgruppe, Köln, Germany
  • Joachim Kieschke - Epidemiologisches Krebsregister Niedersachsen, Registerstelle, Oldenburg, Germany
  • Bianca Kollhorst - Abteilung Biometrie und EDV, Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie – BIPS, Bremen, Germany
  • Birga Maier - Berlin-Brandenburger Herzinfarktregister e.V., Berlin, Germany
  • Ingo Meyer - PMV forschungsgruppe, Köln, Germany
  • Gabriele Müller - Zentrum für Evidenzbasierte Gesundheitsversorgung (ZEGV), Universitätsklinikum und Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus, TU Dresden, Dresden, Germany
  • Christoph Ohlmeier - IGES Institut GmbH, Berlin, Germany
  • Dirk Peschke - Institut für Public Health und Pflegeforschung (IPP), Universität Bremen, Bremen, Germany; Department für Angewandte Gesundheitswissenschaften, Studienbereich Physiotherapie, Hochschule für Gesundheit Bochum, Bochum, Germany
  • Adrian Richter - Institut für Community Medicine, Universitätsmedizin Greifswald, Greifswald, Germany
  • Marie-Luise Rosenbusch - Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung in Deutschland (Zi), Fachbereich Versorgungsforschung und Risikostruktur, Berlin, Germany
  • Nadine Scholten - Institut für Medizinsoziologie, Versorgungsforschung und Rehabilitationswissenschaft (IMVR), Humanwissenschaftliche Fakultät und Medizinische Fakultät, Universität zu Köln, Köln, Germany
  • Mandy Schulz - Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung in Deutschland (Zi), Fachbereich Versorgungsforschung und Risikostruktur, Berlin, Germany
  • Christoph Stallmann - Institut für Sozialmedizin und Gesundheitsökonomie (ISMG), Medizinische Fakultät, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Magdeburg, Germany
  • Enno Swart - Institut für Sozialmedizin und Gesundheitsökonomie (ISMG), Medizinische Fakultät, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Magdeburg, Germany
  • Stefanie Wobbe-Ribinski - DAK Gesundheit, Hamburg, Germany
  • Antke Wolter - DAK Gesundheit, Hamburg, Germany
  • Jan Zeidler - Center for Health Economics Research Hannover (CHERH), Leibniz Universität Hannover, Hannover, Germany
  • Falk Hoffmann - Department für Versorgungsforschung, Fakultät für Medizin und Gesundheitswissenschaft, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, Oldenburg, Germany

18. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung (DKVF). Berlin, 09.-11.10.2019. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2019. Doc19dkvf001

doi: 10.3205/19dkvf001, urn:nbn:de:0183-19dkvf0011

Veröffentlicht: 2. Oktober 2019

© 2019 March et al.
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Gliederung

Text

Hintergrund: Seit Mai 2018 arbeiten 23 Forschende der Arbeitsgruppe Erhebung und Nutzung von Sekundärdaten (AGENS) der Deutschen Gesellschaft für Sozialmedizin und Prävention e.V. (DGSMP) und der Deutschen Gesellschaft für Epidemiologie e.V. (DGEpi), der Arbeitsgruppe Validierung und Linkage von Sekundärdaten des Deutschen Netzwerkes Versorgungsforschung e.V. (DNVF) sowie der Arbeitsgruppen Datenschutz und IT-Infrastruktur und Qualitätsmanagement der TMF – Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. an der Erstellung einer Guten Praxis Datenlinkage (GPD).

Fragestellung/Methode: Datenlinkage, im Sinne der Verknüpfung personenbezogener Daten aus verschiedenen Datenquellen, wird in Deutschland bereits in einer Vielzahl von Studien und mit steigender Tendenz verwendet. Einheitliche Standards existieren bislang jedoch nicht. Die GPD soll diese Lücke schließen und den 2018 in der Zeitschrift Das Gesundheitswesen publizierten „Quo vadis Datenlinkage? Eine erste Bestandsaufnahme“ [1] erweitern. Sie will neben eigentlichen Handlungsempfehlungen auch eine Kriterienliste für die Durchführung von Datenlinkageprojekten bereitstellen.

Ergebnisse: Die GPD gliedert sich in sieben Leitlinien:

1.
Forschungsziele, Fragestellung, Datenquellen und Ressourcen,
2.
Dateninfrastruktur und Datenfluss,
3.
Datenschutz,
4.
Ethik,
5.
Schlüsselvariablen und Linkageverfahren,
6.
Datenprüfung/Qualitätssicherung und
7.
Langfristige Datennutzung für noch festzulegende Fragestellungen.

Diese Leitlinien untergliedern sich zusätzlich in 24 Empfehlungen. Im Februar 2019 wurde der präfinale Entwurf den o.g. Arbeitsgruppen zur Kommentierung gegeben. Derzeit werden die Rückmeldungen eingearbeitet und die finale Version erstellt. Eine Publikation in der Zeitschrift Das Gesundheitswesen ist erneut angedacht.

Diskussion und praktische Implikationen: Zur Verbreitung und Akzeptanz soll die GPD bei den Kongressen der o.g. Muttergesellschaften als Standard vorgestellt und diskutiert werden.

Literatur auf Anfrage


Literatur

1.
March S, Antoni M, Kieschke J, Kollhorst B, Maier B, Müller G, Sariyar M, Schulz M, Enno S, Zeidler J, Hoffmann F. Quo vadis Datenlinkage in Deutschland? Eine erste Bestandsaufnahme [Quo Vadis Data Linkage in Germany? An Initial Inventory]. Gesundheitswesen. 2018 Mar;80(3):e20-e31. DOI: 10.1055/s-0043-125070 Externer Link