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Deutscher Rheumatologiekongress 2024

52. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Rheumatologie (DGRh)
34. Jahrestagung der Gesellschaft für Kinder- und Jugendrheumatologie (GKJR)
38. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Orthopädische Rheumatologie (DGORh)

18.09. - 21.09.2024, Düsseldorf

Künstliche Intelligenz (AI) basierenden Quantifizierung der pulmonalen HRCT (AIpqHRCT) bei entzündlich rheumatischen Erkrankungen und interstitieller Lungenerkrankungen – eine vergleichende Studie zur Lungenfunktion und HRCT-Mustern

Meeting Abstract

  • Alexander Pfeil - Universitätsklinikum Jena, Klinik für Innere Medizin III, Jena
  • Tobias Hoffmann - Universitätsklinikum Jena, Klinik für Innere Medizin III, Jena
  • Ulf K. M. Teichgräber - Universitätsklinikum Jena, Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Jena
  • Bianca Lassen-Schmidt - Fraunhofer Institut für Digitale Medizin MEVIS, Bremen
  • Diane Renz - Medizinische Hochschule Hannover, Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Arbeitsbereich Kinderradiologie, Bremen
  • Luisa Benedict Brüheim - Universitätsklinikum Jena, Klinik für Innere Medizin III, Jena
  • Martin Krämer - Universitätsklinikum Jena, Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Jena
  • Peter Oelzner - Universitätsklinikum Jena, Klinik für Innere Medizin III, Jena
  • Joachim Böttcher - Universitätsklinikum Jena, Klinik für Innere Medizin III, Jena
  • Felix Güttler - Universitätsklinikum Jena, Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Jena
  • Gunter Wolf - Universitätsklinikum Jena, Klinik für Innere Medizin III, Jena

Deutsche Gesellschaft für Rheumatologie. Deutsche Gesellschaft für Orthopädische Rheumatologie. Gesellschaft für Kinder- und Jugendrheumatologie. Deutscher Rheumatologiekongress 2024, 52. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Rheumatologie und Klinische Immmunologie (DGRh), 34. Jahrestagung der Gesellschaft für Kinder- und Jugendrheumatologie (GKJR), 38. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Orthopädische Rheumatologie (DGORh). Düsseldorf, 18.-21.09.2024. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2024. DocDI.07

doi: 10.3205/24dgrh008, urn:nbn:de:0183-24dgrh0085

Veröffentlicht: 18. September 2024

© 2024 Pfeil et al.
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Gliederung

Text

Einleitung: Die Lungenbeteiligung (ILD) ist eine häufige Organmanifestation bei Patienten mit entzündlich-rheumatischen Erkrankungen (ERE). Die Lungenfunktionsuntersuchung als auch die hochauflösende Computertomografie der Lunge (HRCT) stellen die Basisuntersuchungsmethoden in Bezug auf eine ILD bei ERE dar. Die AIpqHRCT ist eine neue Methodik zur Quantifizierung des Lungenparenchyms bei ERE. Ziel dieser Studie ist eine vergleichende Untersuchung der Lungenfunktionsparameter und HRCT-Muster zum AIqpHRCT bei Erstdiagnose einer ERE mit einer ILD.

Methoden: In die Studie wurden 50 Patient*innen (15 Männer und 35 Frauen, mittleres Alter: 57,2±12,8 Jahren) mit einer ERE (rheumatoide Arthritis, ANCA assoziierte Vaskulitis, Myositis und Kollagenosen) sowie ILD eingeschlossen. Alle Patienten erhielten eine Lungenfunktionsuntersuchung (forcierte Vitalkapazität [FVC], totale Lungenkapazität [TLC] und Transferfaktor für Kohlenmonoxid [DLCO]) als auch ein HRCT. Entsprechend dem HRCT-Muster (Milchglastrübungen [GGO], nicht spezifische interstitielle Pneumonie [NSIP] und gewöhnliche interstitielle Pneumonie [UIP]) erfolgte eine Einteilung entsprechend der folgenden Gruppierung: Milchglastrübungen (GGO, n=10, 20,0%), nicht spezifische interstitielle Pneumonie (NSIP, n=25, 50,0%), gewöhnliche interstitielle Pneumonie (UIP, n=12, 24,0%) und granulomatöse Veränderungen (n=3, 6,0%). Zusätzlich wurde eine Quantifizierung der ILD mittels AIpqHRCT (SATORI, RACOON Lung Analysis Platform Version 1.8.0, Fraunhofer, MEVIS, Bremen, Deutschland) vorgenommen. Das AIpqHRCT-Protokoll umfasste die Bestimmung des Lungenvolumens (Volumetrie), Milchglastrübungen (GGO), Retikulationen, des High Attenuated Volume (HAV), des Honigwaben-Musters und des Gesamtausmaßes der Fibrose.

Ergebnisse: Die Analyse der 50 Patienten zeigte eine signifikante Zunahme der ILD gemessen mittels AIqpHRCT-Daten von 10,7±28,3% (GGO) auf 13,8±17,6% (NSIP) und 18,9±12,4% (UIP). Die Regressionsanalyse zwischen den Lungenfunktionsparametern und AIqpHRCT ergab eine signifikante negative Korrelation von FVC (ρ=-0,501), TLC (ρ=-0,622) und DLCO (ρ=-0,693) mit dem Gesamtausmaß der Fibrose. Für die GGO wurde eine signifikant negative Korrelation zur DLCO (ρ=-0,699), TLC (ρ=-0,580) und FVC (ρ=-0,423) evaluiert.

Schlussfolgerung: Die AIqpHRCT zeigt eine Zunahme der ILD von GGO über NSIP zu UIP. Gleichzeitig ist die Abnahme der DLCO mit einer Zunahme der GGO und die Reduktion der FVC ist mit einem fibrotischen Lungengerüstumbau assoziiert. Schlussfolgernd korreliert die DLCO mit dem Auftreten von GGO und die FVC-Reduktion mit dem Ausmaß der Fibrose. Folglich sollten alle Patienten mit einer reduzierten DLCO bzw. FVC einer HRCT-Untersuchung zur Beurteilung einer ILD zugeführt werden.