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Einleitung: Die App-Stores von Apple und Google bieten eine große Anzahl mobiler gesundheitsbezogener Apps für Interessierte an. Seit neuem wird auch Forschung zur Identifizierung, Charakterisierung und Bewertung von gesundheitsbezogenen Apps durchgeführt. Verschiedene Gütesiegel wurden vorgeschlagen, die helfen sollen, relevante und zuverlässige Apps zu identifizieren. Dennoch ist es immer noch schwierig, wertvolle und qualifizierte Apps zu finden. Anwendung der "Semiautomated Retrospective App Store Analysis" (SARASA) Methode (1) zur Identifizierung relevanter, qualifizierter deutschsprachiger Apps für das Fachgebiet Rheumatologie.

Methoden: SARASA ist eine adaptierbare Methode zur Auswahl und Charakterisierung von Apps, die im Apple App Store gelistet sind. Sie basiert auf Filterprozessen mit vordefinierten Qualitätskriterien. Die Methode wurde von Albrecht et al. ausführlich in [1] beschrieben. SARASA wurde im Februar 2018 auf den Apple App Store angewendet. Die Suchergebnisse wurden systematisch eingegrenzt, mit folgenden von den Autoren gewählten Suchbegriffen: *Arthritis, Spondyl*, Uveitis, Collagenos, Kollagenos, Lupus, Vasculitis, Vaskulitis, *arteriitis, Granulomatose, Sklero*, Sclero*, *Myositis, Sjögren* und Rheumatolog*. Anschließend erfolgte ein manueller Überprüfungsprozess.

Ergebnisse: Mit der Methode wurden 103.046 Treffer in der sogenannten primären oder sekundären Kategorie "Gesundheit und Fitness" oder "Medizin" im App Store erzielt, davon N=10.935 mit deutschsprachiger (DE) und 70.668 mit englischsprachiger (EN) Beschreibung. Nach Anwendung der Schlüsselwörter (siehe Methoden) wurden 574 Apps identifiziert, vgl. Tabelle 1 [Tab. 1].

Nach manueller Überprüfung konnten 19 deutschsprachige Apps als potentiell relevant für die deutschsprachige Rheumatologie identifiziert werden. Diese Apps erfüllen die durch die SARASA-Methode vorgegebenen Mindestkriterien, z.B. vom Hersteller bereitgestellte App-Beschreibungen und andere Metadaten. Von diesen adressierten 11 Apps Patienten (2 für rheumatoide Arthritis, 4 für Spondylarthritis und 3 für Patienten mit chronischen Schmerzen) und 5 ärztlich Tätige. 3 waren nicht bewertbar, da sie im Apple App Store bei der manuellen Überprüfung nicht mehr verfügbar waren.

Schlussfolgerung: Die SARASA-Methode ist ein einfach zu handhabendes Werkzeug, um mittels Filterprozessen automatisiert Apps aus App-Stores zu identifizieren, die vordefinierten, formalen Kriterien entsprechen. Diese spiegeln einen Standard wider, der beim Angebot mobiler Gesundheits-Apps in den App-Stores eingehalten werden sollte. Es konnten durch Einsatz dieser Methode aus einem umfangreichen Angebot mit fast 11.000 deutschsprachigen "Gesundheits-Apps" ganze 19 identifiziert werden, bei welchen eine genauere inhaltliche Überprüfung lohnend erschien. Die Apps adressieren vornehmlich Patienten und orientierten sich an einzelnen rheumatologischen Krankheitsbildern. Mit Ausnahme einer App [2] konnte die konkrete Nutzung dieser Apps aber noch nicht analysiert werden. Dies ist Ziel unserer weiteren Forschung zum Thema Gesundheits-Apps in der Rheumatologie.

Disclosures: Die Autoren erklären keine Interessenkonflikte.