gms | German Medical Science

71. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Neurochirurgie (DGNC)
9. Joint Meeting mit der Japanischen Gesellschaft für Neurochirurgie

Deutsche Gesellschaft für Neurochirurgie (DGNC) e. V.

21.06. - 24.06.2020

Body weight algorithm predicts humane endpoint in an intracranial rat glioma model

Bestimmung des Abbruchkriteriums durch Analyse desKörpergewichtsverlaufs in einem Rattenmodell mit intrakraniellem Tumor

Meeting Abstract

  • presenting/speaker Simeon Helgers - Medizinische Hochschule Hannover, Abteilung für Neurochirurgie, Hannover, Deutschland
  • Steven R. Talbot - Medizinische Hochschule Hannover, Institut für Versuchstierkunde und Zentrale Tieranlage, Hannover, Deutschland
  • Ann-Kristin Riedesel - Medizinische Hochschule Hannover, Abteilung für Neurochirurgie, Hannover, Deutschland
  • Laura Wassermann - Medizinische Hochschule Hannover, Institut für Versuchstierkunde und Zentrale Tieranlage, Hannover, Deutschland
  • Zhiqun Wu - Medizinische Hochschule Hannover, Abteilung für Neurochirurgie, Hannover, Deutschland
  • Joachim K. Krauss - Medizinische Hochschule Hannover, Abteilung für Neurochirurgie, Hannover, Deutschland
  • Christine Häger - Medizinische Hochschule Hannover, Institut für Versuchstierkunde und Zentrale Tieranlage, Hannover, Deutschland
  • André Bleich - Medizinische Hochschule Hannover, Institut für Versuchstierkunde und Zentrale Tieranlage, Hannover, Deutschland
  • Kerstin Schwabe - Medizinische Hochschule Hannover, Abteilung für Neurochirurgie, Hannover, Deutschland

Deutsche Gesellschaft für Neurochirurgie. 71. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Neurochirurgie (DGNC), 9. Joint Meeting mit der Japanischen Gesellschaft für Neurochirurgie. sine loco [digital], 21.-24.06.2020. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2020. DocV218

doi: 10.3205/20dgnc215, urn:nbn:de:0183-20dgnc2150

Veröffentlicht: 26. Juni 2020

© 2020 Helgers et al.
Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). Lizenz-Angaben siehe http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.


Gliederung

Text

Objective: Humane endpoint determination is fundamental in animal experimentation. Despite commonly accepted endpoint criteria for intracranial tumour models (20% body weight loss and deteriorated clinical score) some animals still die before being euthanized in current research. We here systematically evaluated other measures as surrogates for more reliable humane endpoint determination.

Methods: Adult male BDIX rats (n=119) with intracranial glioma formation after BT4Ca cell-injection were used. Clinical score and body weight were assessed daily. One subgroup (n=14) was assessed daily for species-specific (nesting, burrowing), motor (distance, coordination) and social behaviour. Another subgroup (n=8) was implanted with a telemetric device for monitoring heart rate (variability), temperature and activity. Body weight and clinical score of all other rats were used for training (n=34) and validation (n=63) of an elaborate body weight course analysis algorithm for endpoint detection.

Results: BT4Ca cell-injection reliably induced fast growing tumours. No behavioural or physiological parameter detected deteriorations of clinical state earlier or more reliable than clinical scoring by experienced observers. However, the body weight course analysis algorithm predicted endpoints in 97% of animals without confounding observer-dependent factors.

Conclusion: Clinical scoring together with the novel algorithm enables highly reliable and observer-independent endpoint determination in a rodent intracranial tumour model.

Acknowledgement: The project was supported by grants of the German Research Foundation (FOR 2591, GZ: SCHW1176/7-1)