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26. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Audiologie

Deutsche Gesellschaft für Audiologie e. V.

06.03. - 08.03.2024, Aalen

Klangqualität eines Cochlea-Implantats

Meeting Abstract

  • presenting/speaker Nadine Buczak - Medizinische Hochschule Hannover, Klinik für Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde, Hannover, Deutschland
  • Michael F. Dorman - Arizona State University, College of Health Solutions, Speech and Hearing Science, Arizona, Vereinigte Staaten
  • Sarah C. Natale - Arizona State University, College of Health Solutions, Speech and Hearing Science, Arizona, Vereinigte Staaten
  • Francesco Acciai - Arizona State University, College of Health Solutions, Speech and Hearing Science, Arizona, Vereinigte Staaten
  • Thomas Lenarz - Medizinische Hochschule Hannover, Klinik für Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde, Hannover, Deutschland
  • Andreas Büchner - Medizinische Hochschule Hannover, Klinik für Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde, Hannover, Deutschland

Deutsche Gesellschaft für Audiologie e.V.. 26. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Audiologie. Aalen, 06.-08.03.2024. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2024. Doc139

doi: 10.3205/24dga139, urn:nbn:de:0183-24dga1391

Veröffentlicht: 5. März 2024

© 2024 Buczak et al.
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Gliederung

Text

Ziel: Die Ziele dieses Projekts sind:

  • die Evaluierung von Deskriptoren, die zur Beschreibung der Klangqualität bei Patienten mit konventionellen Cochlea-Implantaten (CI) verwendet werden, und
  • der Vergleich dieser Deskriptoren mit zuvor erfragten akustischen Übereinstimmungen zur CI-Klangqualität, die von einseitig ertaubten (SSD) CI-Patienten für ihr normal hörendes Ohr erstellt wurden [1], [2].

Methode: Die Teilnehmer sind CI-Patienten mit Implantaten von Advanced Bionics (n=89), Cochlear (n=86) und MED-EL (n=80). Beim Ausfüllen des Fragebogens müssen die CI-Patienten Angaben zur CI-Klangqualität zu zwei Zeitpunkten geben: Retrospektiv zum Zeitpunkt der ersten Anpassung (T1) und zum Zeitpunkt der Fragebogenausfüllung (T2). Die durchschnittliche CI-Erfahrung bei T2 liegt zwischen vier und acht Jahren. Der Fragebogen besteht aus 26 Adjektiven, die die Klangqualität beschreiben.

Ergebnisse: Für T1 waren die am häufigsten verwendeten Deskriptoren: Computerstimme, blechern, metallisch und Micky-Maus-Stimme. Eine übergeordnete Kategorie mit der Bezeichnung „hellklingend“, bestehend aus den Deskriptoren „hellklingend, metallisch, schrill, Micky-Maus-Stimme und blechern“, erhielt signifikant mehr Antworten von Patienten mit kürzeren Elektrodenarrays (AB und Cochlear) als von Patienten mit längeren Arrays (MED-EL). Bei T2 war die häufigste Beschreibung „klar“ und wurde von etwa zwei Dritteln der Patienten gewählt. Die Unterschiede zwischen den Herstellergruppen in den Antworten zu den Elementen in der Kategorie „hellklingend“, die bei T1 vorhanden waren, fehlten bei T2.

Schlussfolgerungen: Die Fragebogendaten von konventionellen CI-Patienten unterscheiden sich von zuvor gesammelten Klangabgleichsdaten, die von SSD-CI-Patienten erhoben wurden. Änderungen in der spektralen Zusammensetzung des Signals sind für erfahrene konventionelle Patienten anscheinend weniger auffällig als für erfahrene SSD-CI-Patienten. Dies ist wahrscheinlich darauf zurückzuführen, dass bei den konventionellen CI-Patienten ein normal hörendes Ohr fehlt, anhand dessen sie die CI-Klangqualität vergleichen und somit beurteilen können. Bei konventionelle CI-Patienten werden abnormale Signaleigenschaften am ehesten bemerkt, wenn das Signal nicht vertraut ist. Die Verarbeitung vertrauter Signale scheint die Bedeutung solcher Merkmale zu verringern.


Literatur

1.
Dorman MF, Natale SC, Butts AM, Zeitler DM, Carlson ML. The Sound Quality of Cochlear Implants: Studies With Single-sided Deaf Patients. Otol Neurotol. 2017 Sep;38(8):e268-e273. DOI: 10.1097/MAO.0000000000001449 Externer Link
2.
Dorman MF, Natale SC, Baxter L, Zeitler DM, Carlson ML, Lorens A, Skarzynski H, Peters JPM, Torres JH, Noble JH. Approximations to the Voice of a Cochlear Implant: Explorations With Single-Sided Deaf Listeners. Trends Hear. 2020 Jan-Dec;24:2331216520920079. DOI: 10.1177/2331216520920079 Externer Link