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Hintergrund: Durch die in der Allgemeinmedizin typisch niedrigen Prävalenzen von Erkrankungen ist die Interpretation von klinischen Daten häufig schwierig und mit Unsicherheiten behaftet. Es ist eine besondere Herausforderung, dies den Medizinstudierenden im universitären Setting zu vermitteln. Ziel ist es nicht nur, ein entsprechendes Wissen um die Besonderheit der allgemeinmedizinischen Versorgung zu erwerben, sondern dieses Wissen durch ein durchdringendes Verstehen in die Anwendung zu bringen.

Studienfrage: Kann man diese entsprechend erworbene Kompetenz prüfen?

Methode: Im Rahmen eines allgemeinmedizinischen Lehrprojektes wird u.a. mit dem Script Concordance Test [1] versucht, die Kompetenz der Studierenden in der Interpretation von klinischen Daten unter unsicheren Bedingungen zu messen. Dafür werden den Studierenden kurze Fallvignetten präsentiert, die basale Informationen enthalten (Wissen). Nun werden zu ausgewählten Differentialdiagnosen zusätzlich passende oder unpassende klinische Befunde präsentiert (Verstehen-Analysieren) und der Studierende hat die Aufgabe, die Veränderung der Post-Test-Prävalenz einzuschätzen (Anwenden). Diese Einschätzungen werden mit denen eines Experten-Panels verglichen.

Ergebnisse: Die entsprechenden Verfahren mit der Darstellung der Ergebnisse des Experten-Panels werden vorgestellt. Es zeigten sich z.T. erhebliche Heterogenitäten bezüglich der Ergebnisse der Experten und der Studierenden vor dem Hintergrund evidenz-basierter Referenzen (Leitlinien, Best Practice, etc.). Entscheidend für reliable Testergebnisse ist die sorgfältige Einbeziehung der Zielgruppe, der Wissens-Domäne und des Prüfungs-Zwecks [2]. Daraus folgende Konsequenzen für den Unterricht werden dargestellt.

Diskussion: In diesem Vortrag soll die Rolle des Script Concordance Tests für die Lehre von medizinischen Entscheidungsprozessen dargestellt und erläutert werden. Sich daraus ergebende Folgen für die medizinische Aus-, Weiter- und Fortbildung werden diskutiert.