gms | German Medical Science

Jahrestagung der Arbeitsgemeinschaft für medizinisches Bibliothekswesen (AGMB)

19.09. - 21.09.2022, Würzburg

Third Iron: Jenseits von OpenURL – Verbesserung des Zugriffs auf Inhalte mit LibKey

Meeting Abstract

Suche in Medline nach

  • Aaron Maierhofer - Third Iron, St. Paul, USA

Arbeitsgemeinschaft für medizinisches Bibliothekswesen (AGMB). Jahrestagung der Arbeitsgemeinschaft für medizinisches Bibliothekswesen (AGMB). Würzburg, 19.-21.09.2022. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2022. Doc22agmb20

doi: 10.3205/22agmb20, urn:nbn:de:0183-22agmb200

Veröffentlicht: 16. September 2022

© 2022 Maierhofer.
Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). Lizenz-Angaben siehe http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.


Gliederung

Text

Der Zugriff auf Inhalte sollte einfach sein. Doch zwanzig Jahre des Studiums von Linkresolvern haben gezeigt, wie Benutzer ihre Verwendung durchwegs als verwirrend, zeitaufwändig und frustrierend empfinden: zu viele Klicks, kaputte Links und Sackgassen. Weitere Verlinkungsmöglichkeiten wie Unpaywall und Verlag-Links scheinen einen schnelleren und einfacheren Zugriff zu versprechen. Stattdessen sehen wir, wie sogar diese Links nicht immer funktionieren, das beste Format nicht priorisiert wird oder auf Artikel verlinkt werden die noch nicht von Experten begutachtet wurden! Darüber hinaus zeigt die Forschung, wie Benutzer zurückgezogene Artikel zitieren, da Verlage und Aggregatoren oft den Rückzugsstatus oft nicht angeben, ein Problem, das durch direkte Links verstärkt wird.

Wir laden Sie herzlich ein, um zu erfahren, wie LibKey-Dienste (https://thirdiron.com/) das immer komplexer werdende Linking-Umfeld verstehen. Die KI-gestützte Technologie von LibKey:

1.
Ermittelt automatisch die beste verfügbare Quelle eines Artikels durch dynamisches Sortieren von Quellen basierend auf die Linkzuverlässigkeit
2.
Minimiert das Problem unterbrochener Aggregatorverlinkungen durch den Fokus auf kennungsbasierte Verlinkung
3.
Open-Access Priorisierung durch eine umfangreichen, proprietären Wissensbasis
4.
Informiert Benutzer über den Rückzugsstatus, um das versehentliche Zitieren von zurückgezogenen Artikeln zu verhindern