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Jahrestagung der Arbeitsgemeinschaft für medizinisches Bibliothekswesen (AGMB)

Mannheim, 22.-24.09.2014

Impact Factor, Hirsch Index und AltMetrics – Grundlagen der Bibliometrie

Meeting Abstract

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  • Jochen Apel - Universitätsbibliothek Heidelberg, Deutschland

Arbeitsgemeinschaft für medizinisches Bibliothekswesen (AGMB). Jahrestagung der Arbeitsgemeinschaft für medizinisches Bibliothekswesen (AGMB). Mannheim, 22.-24.09.2014. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2014. Doc14agmb12

doi: 10.3205/14agmb12, urn:nbn:de:0183-14agmb127

Veröffentlicht: 15. August 2014

© 2014 Apel.
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Gliederung

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Sie möchten sich in ein neues Thema einarbeiten und suchen dazu die bedeutendsten Aufsätze der letzten Jahre. Aber welche Aufsätze sind das? Sie möchten einen Artikel publizieren und suchen zur Einreichung Ihres Manuskripts eine möglichst renommierte Zeitschrift. Aber wie identifizieren Sie passende Zeitschriften? Was, wenn die Zeitschrift darüber hinaus ein Open-Access-Journal sein soll? Für die Planung neuer Forschungsprojekte möchten Sie wissen, welche Themen in Ihrem Forschungsgebiet gerade im Trend liegen und an welchen das Interesse nachlässt. Aber wie kriegen Sie das raus? Im Rahmen eines Berufungsverfahrens sollen Sie Ihren h-Index sowie ihre fünf am häufigsten zitierten Aufsätze angeben. Aber wie kommen Sie an die entsprechenden Informationen?

Bei der Beantwortung solcher und ähnlicher Fragen sollten BibliothekarInnen „ihre“ WissenschaftlerInnen unterstützen können. Aber wüssten Sie, wie Sie passende Antworten finden? Eine Möglichkeit zur Beantwortung solcher Fragen bieten bibliometrische Auswertungen. Unter Bibliometrie versteht man die Anwendung statistischer Verfahren auf (wissenschaftliche) Publikationen. Ziel dieses Workshops ist es, eine Einführung in die Grundlagen der Bibliometrie zu geben, ihre Potentiale und Schwierigkeiten zu diskutieren sowie aufzuzeigen, wie man als BibliothekarIn mit einfachen Mitteln bibliometrische Analysen durchführen kann. Im Anschluss an eine theoretische Einführung können die TeilnehmerInnen in einem praktischen Block mit Hilfe des Web of Science eigene Auswertungen zu verschiedenen Fragestellungen durchführen. Zudem sollen verschiedene weitere Angebote in diesem Bereich, insbesondere AltMetrics-Dienste gemeinsam kritisch evaluiert werden.